Search results for "garch"

Suomen, Saksan ja Ranskan joukkovelkakirjojen korkoerojen kehitys EMU-vaiheiden aikana

2001

The Nexus between Sovereign CDS and Stock Market Volatility: New Evidence

2021

This paper extends the studies published to date by performing an analysis of the causal relationships between sovereign CDS spreads and the estimated conditional volatility of stock indices. This estimation is performed using a vector autoregressive model (VAR) and dynamically applying the Granger causality test. The conditional volatility of the stock market has been obtained through various univariate GARCH models. This methodology allows us to study the information transmissions, both unidirectional and bidirectional, that occur between CDS spreads and stock volatility between 2004 and 2020. We conclude that CDS spread returns cause (in the Granger sense) conditional stock volatility, m…

Inflācijas un tās nenoteiktības savstarpējās sakarības novērtēšana Latvijā

2017

Maģistra darbā analizēta Latvijas inflācijas un tās nenoteiktības savstarpējā sakarība par laika posmu no 1994. gada janvāra līdz 2016. gada decembrim, izmantojot literatūrā plaši pielietoto divsoļu metodi: modelējot GARCH tipa modeļus un veicot Grendžera cēlonības testus, kā arī alternatīvo pieeju: vienlaicīgo modelēšanu jeb GARCH-M modeli ar inflācijas absolūtās vērtības laika nobīdi nosacītās dispersijas vienādojumā. Abu pieeju rezultāti parādīja, ka Latvijā pētāmajā laika periodā inflāciju un tās nenoteiktību sasita pozitīva savstarpējā sakarība jeb ka liela inflācijas nenoteiktība paaugstina inflācijas līmeni, un otrādi – augsts inflācijas līmenis rada lielāku nenoteiktību par nākotnes…

Stohastiskais scenāriju simulātors ar ARCH efekta modelēšanu

2021

Kopulu funkcijas ir noderīgs rīks, kā izprast datu atkarības struktūru daudz dziļākajā līmenī. Tās ļauj modelēt daudzdimensionālus sadalījumus, apvienojot vairākus gadījuma vektoru komponenšu marginālos sadalījumus vienā kopējā sadalījuma funkcijā. Bakalaura darbā pirmajā daļā tiek apskatīta kopulas definīcija un tās galvenās īpašības. Tiek aplūkotas Arhimeda kopulas (Klaitona, Gumbela un Franka) un divas eliptiskās kopulas – Gausa un t-kopula. Apskatītas kopulu parametru novērtēšanas metodes un modeļa izvēle, pamatojoties uz piemērotības kritērijiem. Otrajā daļā tiek apskatīti nosacītās heteroskedascitātes modeļi: EWMA, autoregresīvais nosacītās heteroskedascitātes modelis, kā arī tās visp…

A critical view on temperature modelling for application in weather derivatives markets

2012

Author's version of an article published in the journal: Energy Economics. Also available from the publisher at: http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2011.09.012 In this paper we present a stochastic model for daily average temperature. The model contains seasonality, a low-order autoregressive component and a variance describing the heteroskedastic residuals. The model is estimated on daily average temperature records from Stockholm (Sweden). By comparing the proposed model with the popular model of Campbell and Diebold (2005), we point out some important issues to be addressed when modelling the temperature for application in weather derivatives market.

Valūtas riska novērtēšanas metodes

2016

Pēdējo gadu laikā, saasinoties situācijai Austrumeiropā, ir piedzīvotas valūtas kursa svārstīguma krasas pārmaiņas, tādēļ ir iespējamas arī turpmākas valūtas kursu krīzes un to izraisītas valūtas svārstības. Pamatojoties uz to, maģistra darbs „Valūtas riska novērtēšanas” izstrādāts ar mērķi pētīt valūtas riska novērtēšanas metodes gan Latvijā gan Eiropā, kā arī izstrādāt priekšlikumus banku valūtas risku pārvaldības uzlabošanai. Darbs sastāv no trīs daļām – teorētiskā par valūtas riska vēsturisko attīstību, tā ietekmējošajiem faktoriem un normatīvo regulējumu, analītiskā par valūtas risku novērtēšanas metodēm, un praktiskās par valūtas riska modelēšanu. Darba apjoms ir 88 lappuses, tajā iek…

Reaalioptioiden käyttö investointilaskennassa

2001

Would student's t-GARCH improve VaR estimates?

2005

Valūtas kursa volatilitātes prognozēšana, izmantojot GARCH modeļus

2017

Valūtas kursa prognozēšana ir daudzu pētījumu objekts. Pasaulē viss mainās un cenas finanšu tirgū nav izņēmums, un nepieciešamība prognozēt tās izmaiņas kļuva vēl lielāka. Tādi tradicionālie modeļi kā ARMA ne vienmēr var adekvāti aprakstīt finanšu laikrindu ar tās īpatnībām. Tādēļ ir nepieciešams paplašināt tādus modeļus. Viena no valūtas kursa īpatnībām ir volatilitāte. Šis termins ir lietots, lai apraskstītu cenu svārstības. Vispārinātie nosacītas heteroskedastivitātes autoregresijas modeļi (GARCH) bieži tiek lietoti volatilitātes pētījumiem, lai atklātu sviras efektus, asimetrijas efektus vai klasteru veidošanas efektus. Darbā tiek izveidoti un aplūkoti GARCH, EGARCH un TGARCH modeļi tri…

Luottoluokitusmuutosten informaatioarvo : sisältääkö luottoluokitukset ainutlaatuista tietoa?

2015

Tässä pro gradu-tutkielmassa tarkastellaan luottoluokitusten vaikutusta yrityksen osakekurssikehitykseen tarkoituksena löytää niiden merkitys osakemarkkinoilla. Tutkielmassa käytetään aineistona 22 yrityksen viikottaista osakekurssi-informaatiota 440 viikon ajan vuosien 2006 ja 2014 välillä. Luottoluokitusten vaikutusta pyritään selvittämään käyttämällä ARMAXmallia, jossa osakekurssi-informaation lisäksi käytetään Moody'sin luottoluokituksia ja tarkkailulista ilmoituksia. Mallissa käytetään yhden viiveen mittaista aikasarjaa. ARMAX-mallin lisäksi tutkielmassa käytetään GARCH-mallia, jonka avulla pyritään selvittämään aiheuttaako luottoluokituksen muutos poikkeuksellista volatiliteettiä osak…