Search results for "mašīnmācīšanās"
showing 10 items of 82 documents
Papildu funkciju izstrāde mašīnmācīšanās teksta analizatoram
2019
Teksta analīzes veikšanai ir pieejamas vairākas metodes, šajā dokumentā ir apskatīts kā pielietot Correlation Explanation[7] (korelāciju skaidrošana, turpmāk CorEx[7]) teksta analīzes metodi, implementējot atvērtā pirmkoda (open-source) bibliotēku corextopic[3], jau izstrādātā sistēmā - mašīnmācīšanās teksta analizatorā (turpmāk MMTA). Darbā ir aprakstīta MMTA pamatdarbība un tā mijiedarbība ar implementēto corextopic[3] bibliotēku. MMTA ir programmprodukts ar implementētām vairākām bibliotēkām, kas dod iespēju programmprodukta lietotājam izvēlēties starp vairākām datu apstrādes metodēm saistībā ar teksta analīzi. MMTA darbība iedalās. Informācijas ekstrakcija un tēmu modelēšana ir divi MMT…
Klientu rēķinu maksāšanas paradumu prognozēšana izmantojot mašīnmācīšanos
2018
Kvalifikācijas darbā ir izstrādāta sistēma, kas sastāv no mašīnmācīšanās modeļa izstrādes un tīmekļa atskaišu vietnes. Mašīnmācīšanās modelis ir paredzēts debitoru rēķinu apmaksas laika prognozēšanai namu pārvaldes uzņēmumam, balstoties uz vēsturiskiem klientu un rēķinu maksājumu datiem. Tīmekļa vietnē tiek atspoguļoti klientu dati, statistika par rēķiniem, to maksājumiem un modeļu trenēšanas rezultātiem. Izmantojot regresiju, klasifikāciju un kombinēto metodi, tika apmācīti un salīdzināti prognozēšanas modeļi. Ievada dati ir ģenerēti, izmantojot izpētītās klienta datubāzes struktūras pamattabulas. Prognozēšanas modeļi ir realizēti Python valodā. Sistēmas grafiskā saskarne ir nodrošināta tī…
Mūzikas nošu atpazīšana ar neironu tīkliem
2021
Automātiska nošu atpazīšana mūzikā ir sarežģīts uzdevums, kurā mūsdienās labākos rezultātus sasniedz neironu tīkli. Darbā tiek izvērtēta nošu atpazīšanas precizitāte atkarībā no dažādām izvēlēm tīkla uzbūvē un mūzikas datu reprezentācijā. Tiek apskatītas arī nošu atpazīšanai piemērotas datu kopas un dažādi neironu tīkli. Rezultātā tiek izveidota jauna neironu tīkla arhitektūra, kura balstās uz Jaukšanas-Apmaiņas tīkliem. Tiek parādīts, ka uz MusicNet datu kopas ar piedāvāto arhitektūru tiek sasniegta jauna pasaulē labākā nošu atpazīšanas precizitāte.
Skeitborda triku klasifikācijas metodes izmantojot mašīnmācīšanos ar IMU sensoru datiem
2020
Mūsdienās arvien vairāk tiek izmantoti valkājamie sensori, it īpaši sportā, tajā skaitāskeitbordā. Apvienojumā ar mašīnmācīšanos šīs ierīces spēj sniegt informāciju par sportistaveiktajām darbībām, skeitbordā tas būtu par izpildītajiem trikiem. Šī darba ietvaros ir apzinātipašreizējie risinājumus skeitborda triku atpazīšanā, kā arī izstrādāts jauns risinājums, kas sevīietver papildus sensoru izvietošanu uz sportista ķermeņa. Darbā tiek salīdzinātas dažādasmašīnmācīšanās metodes triku klasificēšanai, kā arī izpētīta papildus sensoru ietekme uzprecizitāti, palielinot atpazīstamo triku skaitu.
Stikla pakešu konstruktīvo parametru automatizēta noteikšana
2021
Maģistra darba mērķis ir izstrādāt programmatūru, kas pēc ievades datiem spēj būvinženierim parādīt vairākus iespējamos stikla paketes uzbūves variantus, kas atbilst konstruktīvajām prasībām normatīvos. Darbā implementēti vadlīnijās aprakstīti vienkāršojumi, lai izveidotu ātri aprēķināmus galīgo elementu modeļus. Uz ~2 miljonu galīgo elementu modeļu aprēķinu bāzes ir trenēti neironu tīklu “surogāta modeļi”. Iegūta >98% precizitāte, izmantojot Google piedāvātu automatizētu mašīnmācīšanās risinājumu. Izveidotie neironu tīklu modeļi sasniedz ~160-kārtīgu ātruma palielinājumu salīdzinot ar galīgo elementu aprēķiniem, vienu pilnu stiklu paketes izvērtējumu paātrinot līdz ~300 milisekundēm. Šāds …
Aizskarošu tekstu filtrēšana ar neironu tīklu metodēm
2020
Pētījuma mērķis ir izstrādāt neironu tīklu modeli, kas spēj izvērtēt angļu valodā rakstītu tekstu un noteikt aizskaroša satura esamību. Pētījuma ietvaros apskatītas tādas teksta apstrādes metodes kā lemmatizēšana un teksta sadalīšana tekstvienībās, veikta datu kopas sagatavošana un salīdzināti vairāki neironu tīklu arhitektūru tipi. Rezultātā iegūts neironu tīkla modelis, kas ar 93,75% precizitāti spēj noteikt aizskaroša teksta esamību noteiktā teksta gabalā. Izstrādātais modelis pārsēj pētījumā apskatīto bāzlīnijas metodes precizitāti par 33,28%. Pētījuma ietvaros izstrādāta tīmekļa lietotne, kas pielieto izstrādāto modeli un vizuāli ataino iegūtos rezultātus.
Transportlīdzekļu apdrošināšanas atlīdzību prognozēšana izmantojot dziļos neironu tīklus
2019
Lai apdrošināšanas produkti darbotos veiksmīgi, viens no būtiskākajiem faktoriem ir apdrošināšana risku izvērtēšana. Viena no risku izvērtēšanas sastāvdaļām ir iespējamo apdrošināšanas atlīdzības apmēra prognozēšana, balstoties gan uz apdrošinātā objekta raksturlielumiem, gan klienta parametriem un vēsturi. Šajā darbā tika apskatītas dziļo neironu tīklu tehnoloģiju pielietojums apdrošināšanas atlīdzību summu novērtēšanā un balstoties uz transportlīdzekļu apdrošināšanas atlīdzību datiem, tika izveidots un apmācīts dziļo neironu tīkla modelis. Tika izveidots risinājums, ar kura palīdzību var prognozēt apdrošināšanas atlīdzību rezervju lielumu nākamajiem periodiem, izmantojot klienta un apdroš…
NES spēļu spēlēšana, izmantojot imitāciju mācīšanos
2019
Mākslīgā intelekta pielietojumi kļūst aizvien būtiskāki un izplatītāki. Pētījumā apskatīta imitāciju mācīšānās metode, kas var paātrināt mācīšanās procesu problēmu risināšanai, ja ir pieejamas eksperta demonstrācijas. Par pētījuma risināmo problēmu izvēlēta NES spēļu spēlēšana, izmantojot vispārīgu algoritmu, kas nav atkarīgs no katras spēles noteikumiem. Darbā realizēti divi imitāciju mācīšanās algoritmi, izmantojot pārraudzīto mācīšanos un stimulēto mācīšanos. Abi piegājieni beidzās neveiksmīgi.
Runas valodas noteikšana
2021
Dabiskās valodas apstrādes jomā valodas noteikšana vai valodas uzminēšana nozīme noteikt satura dabisko valodu. Runas valodas noteikšanas uzdevums ir noteikt runas audio ieraksta valodu. Runas valodas noteikšanai ir daudz pielietojumu. Tas ir svarīgs pirmais solis vairākās runas apstrādes sistēmās. Ja valoda tiek identificēta nepareizi, jebkura turpmāka apstrāde sniegs kļūdainus rezultātus. Tas ir īpaši svarīgi daudzvalodu kopienās, kur daudzas vairākas valodas tiek izmantotas salīdzinoši bieži. Šī darba mērķis ir izpētīt runājamās valodas noteikšanas metodes, koncentrējoties uz 3 Latvijā runājamām valodām: latviešu, krievu, angļu.
Metodoloģiski risinājumi tālizpētes datu laika rindu izmantošanā lauksaimniecības kultūru automātiskajā klasifikācijā
2019
Tuvojoties jaunajam Eiropas Savienības kopējās lauksaimniecības politikas periodam 2020. gadā, ES dalībvalstīm no fiziskām kontrolēm pakāpeniski jāpāriet uz lauksaimniecības zemju monitoringu, kas balstīts uz tālizpētes datiem, primāri – Sentinel-1 un Sentinel-2. Šī pētījuma mērķis, apkopojot līdzšinējo pētījumu pieejas un eksperimentējot ar ieejas datu kombinācijām, ir izstrādāt Latvijas primārajām lauksaimniecības kultūrām atbilstošus metodoloģiskus risinājumus šo kultūru automātiskajai klasifikācijai, balstoties uz optiskajiem un radarsatelīta datiem. Rezultātā tika iegūts risinājums, kura ietvaros ar NDVI un MSAVI2 veģetācijas indeksu, SAR atstarojuma statistiku un Random Forest klasifi…