Search results for "prédiction"
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Exploiting deep learning algorithms and satellite image time series for deforestation prediction
2022
In recent years, we have witnessed the emergence of Deep Learning (DL) methods, which have led to enormous progress in various fields such as automotive driving, computer vision, medicine, finances, and remote sensing data analysis. The success of these machine learning methods is due to the ever-increasing availability of large amounts of information and the computational power of computers. In the field of remote sensing, we now have considerable volumes of satellite images thanks to the large number of Earth Observation (EO) satellites orbiting the planet. With the revisit time of satellites over an area becoming shorter and shorter, it will probably soon be possible to obtain daily imag…
Étude du climat social de la classe et de son rôle dans la prédiction des comportements des élèves
2010
Ce séminaire porte sur une présentation de trois études personnelles sur le climat social de la classe à l'école élémentaire et au collège. Les dimensions du climat ont été étudiées en tant que variables dépendantes des caractéristiques physico-environnementales de la classe (d'ordre contextuel, organisationnel et collectif) et variables indépendantes qui déterminent les comportements scolaires de l'élève. Ceux-ci furent représentées par les performances autant scolaire (notes) que pédagogique (tests), l'estime de soi scolaire, la formation de l'amitié et les réactions envers la classe (bien-être, satisfaction envers le professeur, l'apprentissage et la classe). Les effets interactifs entre…
Student's achievement in french at junior high school
2012
Communication affichée - Résumé reproduit in International Journal of Psychology, 47, supplement 1, p. 20.; This research aims at studying, by means of a theoretical model, the role of certain personal features (gender, age, socioeconomic background, academic record) and some dynamical mechanisms of personality in predicting the students' achievement in French at junior high school. The dynamical mechanisms, relating to the affective entry characteristics (Bloom, 1979), were represented by five attitudes towards school: Negative feelings, Lack of scholastic interest, Aspirations for future studies, "Scholastic anxiety, worry and stress" and "Nice school, distraction place" (Bennacer, 2003).…
Des tentatives de prédiction aux écueils de la prévention en matière d'échec en première année d'université
1995
International audience
Indicateur visuel de l'état de fin de vie d'un réservoir composite
2013
National audience
Application of LSTM architectures for next frame forecasting in Sentinel-1 images time series
2020
L'analyse prédictive permet d'estimer les tendances des évènements futurs. De nos jours, les algorithmes Deep Learning permettent de faire de bonnes prédictions. Cependant, pour chaque type de problème donné, il est nécessaire de choisir l'architecture optimale. Dans cet article, les modèles Stack-LSTM, CNN-LSTM et ConvLSTM sont appliqués à une série temporelle d'images radar sentinel-1, le but étant de prédire la prochaine occurrence dans une séquence. Les résultats expérimentaux évalués à l'aide des indicateurs de performance tels que le RMSE et le MAE, le temps de traitement et l'index de similarité SSIM, montrent que chacune des trois architectures peut produire de bons résultats en fon…
Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie
2019
La réduction des produits phytosanitaires représente un des enjeux majeurs du secteur agricole. Les plans gouvernementaux Ecophyto, Ecophyto II et Ecophyto II+ visent à réduire fortement leurs usages et les solutions actuelles ne permettent pas d’obtenir les résultats escomptés. La détection des adventices par imagerie est un des axes de travail devant permettre cette réduction. La qualité de la discrimination cultures/adventices est fortement liée au type de méthodes utilisées, à la résolution spatiale des images et au stade de développement des plantes présentes. L'objectif de ce travail, est donc d'évaluer l’impact des différents critères pouvant être extraits depuis des images acquises …
Pea root rot diseases : characterization and biocontrol of the disease complex including Aphanomyces euteiches.
2021
Root rots in peas are a major concern in most growing regions around the world. The disease is caused by a parasitic complex made up of many species of soil-borne fungi and oomycetes. In France, the main pathogen involved until recently was the oomycete Aphanomyces euteiches. The identity of the other components of the parasitic complex and their respective contributions to the disease have not been investigated. No control method is currently available to effectively control the disease, apart from a predictive biological test questioned by some users. However, this test allows the avoidance of infested plots, which furthermore limits the multiplication in soils of A. euteiches, i.e. the m…
Modèles prédictifs de l'abondance et de la diversité microbienne tellurique
2013
Le sol représente avant tout pour l’homme un support de construction et de production agricole. Sa surexploitation depuis le développement de l’agriculture intensive et de l’industrialisation a menée à une érosion significative de sa biodiversité microbienne et par la même des fonctions et services remplis par cette biodiversité. Dans ce contexte, il devient donc urgent de fournir aux utilisateurs des sols les moyens d’évaluer l’état microbiologique de leur support de production et l’impact des pratiques associées (agricoles, industriels). Toutefois, face à la demande croissante des utilisateurs des sols pour caractériser l’état biologique de leur milieu de production il devient urgent d’am…
Deux exemples de méta-modélisation : (1) de l'interception de la lumière par une plante et (2) de la dynamique des adventices dans une parcelle virtu…
2018
National audience