Search results for "regresija"
showing 10 items of 70 documents
Ancova metode ar pielietojumu biostatistikā
2019
Šajā darbā tiks apskatīta mūsdienās lielu nozīmi ieguvusī ANCOVA metode, kuru izmanto medicīniskos pētījumos. Īss ieskats tiek aplūkots divām metodēm-ANOVA metodei un lineārajai regresijai,lai saprastu kā ANCOVA metode tika izveidota. Tas ir ļoti nozīmīgi, jo tās veido ANCOVA metodi. Kā arī teorijas beigās apskata ANCOVA metodi. Metodi pielietojot jāpārbauda dažādi nosacījumi, tāpēc tika izveidots algoritms, kas spēj apvienot visas nepieciešamās darbības, kā arī tiek pievienots R programmas kods. Darba nobeigumā tiks apskatīti arī praktiski piemēri, kuri spēs parādīt tās nozīmīgumu reālās dzīves situācijās.
Ražošanas nozarē strādājošo uzņēmumu bankrota prognozēšana Latvijā
2017
Latvijā pēdējo gadu laikā pieaug bankrotējošo ražošanas uzņēmumu īpatsvars. Darba mērķis ir izstrādāt Latvijas apstākļiem atbilstošus ražošanas nozarē strādājošo uzņēmumu bankrota prognozēšanas modeļus. Iespējamību, ka uzņēmums var bankrotēt, ir lietderīgi zināt gan uzņēmumam, gan potenciālajiem uzņēmumu sadarbības partneriem. Darba pamatā tiek izmantota Altmana modeļu izstrādes metadoloģija bankrota prognozēšanai un tiek aprakstītas un izmantotas statistiskās klasificēšanas metodes - lineārā diskriminantu analīze un loģistiskā regresija, kuras tiek pielāgotas dažādām izlasēm un finanšu rādītāju kā skaidrojošo mainīgo kombinācijām, lai prognozētu vai ražošanas nozarē strādājošs uzņēmums ban…
Populāra televīzijas kanāla un tīkla lietotnes grafiskās saskarnes testēšana
2015
Jebkurai lielai nopietnai sistēmai ir jābūt labi notestētai. Ja apskatīta sistēma ir tīmekļa vietne, grafiskās saskarnes testēšana kļūst tik pat svarīga, ka jebkāda cita veida testēšana. Darba ietvaros tiek izpētīta lietotnes grafiskās saskarnes testēšana uz reāla projekta piemēra, tiek izanalizētas testēšanā sastopamas problēmas un aprakstīti iespējamie risinājumi. Darba mērķis bija atrast un aprakstīt testēšanas paātrināšanas un efektivitātes palielināšanas veidus, izmantojot automatizāciju, kas uzlabos sistēmas kvalitāti un atvieglos testēšanas procesu. Tiek aprakstīts, kā automatizācija bija pielietota regresijas un uzticības testēšanas procesu uzlabošanai un kādi ir rezultāti pēc autom…
Regresijas testu pārvaldība un atkalizmantošana e-komercijas risinājumu izstrādē
2022
Katru gadu paliek aizvien populārāk izvēlēties ekomercijas platformas savu internetveikalu izveidei, jo tas ir ienesīgi un dod lielāku atzīšanu klientu vidū. Tomēr bieži vien pārdevēji nevar izveidot paši savu internetveikalu, tāpēc vēršas pie uzņēmumiem, kuri nodarbojas ar šādu sistēmu izveidi, uzturēšanu un testēšanu. Tomēr laikam ejot pārdevēji vēlas aizvien pielāgotākas sistēmas, kas prasa papildus resursus kvalitatīvai testēšanai un pieaug riski ieviest sistēmā vairāk un vairāk kļūmju. Darba ietvaros tiek apskatītas dažādas ekomercijas platformas un biežāk sastopamās problēmas, ar kurām sastopas testētāji. Tālāk tiek apskatītas regresijas testēšanas pieejas veidi testpiemēru komplektu …
VAR modeļu un kointegrācijas analīzes pielietojums zelta cenas analīzē
2017
Darbs tiek veltīts kointegrācijai un kļūdas korekcijas modelim. Darbā dots ieskats par vienības saknes testiem, vektoru autoregresijas vienādojumiem, kointegrāciju, kļūdu korekciju modeļiem. Metodes tika pielietotas pētot sakarības starp tādiem valūtu pāriem kā zelts pret ASV dolāru (XAU/USD) un Šveices franks pret ASV dolāru (CHF/USD). Ar Engla-Greinžera un Johansena metodēm parādīts, ka periodā no 2011. gada maija līdz 2016. gada decembrim pastāv kointegrācija starp iepriekš minētajiem instrumentiem.
Latvijas elektroenerģijas patēriņa ekonometriskā analīze un prognoze
2022
Bakalaura darbā apskatīti elektroenerģijas patēriņu raksturojošie rādītāji, veikts pētījums par elektroenerģijas patēriņa ietekmējošiem faktoriem Latvijā, veikta prognoze 5 gadiem. Pētījumi par Latvijas elektroenerģijas patēriņa analīzi un prognozi pēdējos gados nav izplatīti. Vairāki ir veikti pirms vairāk nekā 10 gadiem. Analīze ļauj veikt nākotnes prognozes, kas ir noderīgas valstij, enerģētikas uzņēmumiem un investoriem. Darba mērķis ir, balstoties ekonometriskajā analīzē, novērtēt Latvijas elektroenerģijas patēriņa atkarību no ekonomiskiem faktoriem, veikt prognozi par 5 gadiem. Gala rezultāti liecina, ka ietekmējošie faktori ir iedzīvotāju dabiskais pieaugums, bezdarba līmenis, IKP uz…
Valsts parāds un ekonomiskā izaugsme
2016
Bakalaura darba tēma ir “ Valsts parāds un ekonomiskā izaugsme ”. Analizējot tādus Latvijas labklājības rādītājus kā Gini koeficients, Iekšzemes kopprodukts uz vienu iedzīvotāju pēc pirktspējas paritātes kā arī ekonomikas izaugsmes radītājus var secināt, ka Latvija stipri atpaliek no citām Eirozonas valstīm. Bet analizējot parāda apjomu un budžeta deficītu var redzēt, ka Latvija pilnībā atbilst Māstrihtas kritērijam un salīdzinot ar citām Eiropas un Pasaules attīstītām valstīm parāda un budžeta deficīts ir relatīvi neliels. Daudzām Eirozonas valstīm ir problēmas ar atbilstību Māstrihtas kritērijam. Darba mērķis : Bakalaura darba mērķis ir, pamatojoties uz iegūto informāciju, izpētīt kā vals…
Investoru sentiments sociālajos medijos kā akciju cenu un tirdzniecības apjoma ietekmējošais faktors
2021
Pētījuma mērķis ir novērtēt investoru sentimentu sociālajos tīklos un pārliecināties vai investoru sentiments statistiski nozīmīgi ietekmē akciju cenu un tirdzniecības apjoma izmaiņu. Darbā aplūkots periods no 06.04.2016. līdz 29.04.2016, izmantojot augstas frekvences (stundas intervāla) datus par 36 “The Standard & Poor’s 500” indeksā iekļauto uzņēmumu akcijām. Sociālo mediju sentimenta aprēķināšanai ir izmantota vārdnīcu pieeja - konkrēti, R programmēšanas valodas bibliotēka “sentimentr”. Izmantojot vektoru autoregresijas (VAR) modeļus, iegūti statistiski nozīmīgi rezultāti, kas apliecina investora sentimenta ietekmi gan uz akciju ienesīgumu, gan uz tirdzniecības apjomu. Abos gadījumos ti…
Piemērotāko soda funkciju izvēle dažādām datu kopām loģistiskās regresijas modeļos
2021
Prognozējošie modeļi tiek aktīvi izmantoti daudzās sfērās - medicīnā, zinātnē, biznesā u.c. Bieži notikums, kas ir jāprognozē, pieņem divas vērtības, kas apraksta notikuma izpildīšanos vai neizpildīšanos; to ļoti bieži prognozē ar loģistiskās regresijas palīdzību. Svarīgs faktors piemērotākā modeļa izvēlē ir modeļa vispārināmība, lai nodrošinātu augstu precizitāti uz jauniem datiem. Vēl viens svarīgs faktors ir vislabāk prognozējošo prediktoru atlase, lai modeli padarītu vienkāršāku un labāk izprotamu. Viens no veidiem, kā to paveikt, ir izmantot regresijas soda funkcijas. Nepieciešams izprast kādām datu kopām konkrētās soda funkcijas ir visatbilstošākās un sniedz visaugstāko precizitāti, l…
Atbildētības varbūtību novērtēšana izlases apsekojuma gadījumā
2016
Bakalaura darbs ir veltīts atbildētības varbūtību novērtēšanai izlases apsekojuma gadījumā. Atbildētības varbūtības sniedz statistiski pamatotu vērtējumu par to, ar kādu varbūtību respondents atbildēs uz konkrēto apsekojumu. Modeļa izstrādē izmantota loģistiskā regresija. Tad tiek izveidots simulāciju process, kurā tiek pielietota loģistiskā regresija, un tad tiek vērtēta novērtējuma precizitāte, izmantojot Montekarlo novirzi, Montekarlo standartnovirzi un kvadrātsakni no vidējās kvadrātiskās kļūdas. Datu statistiskā apstrāde un modeļa veidošana tiek veikta programmā R. Bakalaura darbs sastāv no 35 lappusēm, 1 attēla, 18 tabulām, 8 atsaucēm uz izmantotās literatūras avotiem un 1 pielikuma