Search results for "tīkli"
showing 10 items of 216 documents
VAS “LVRTC” kooperatīvā datu pārraides tīkla modernizācija
2015
Kvalifikacijas darba “Korporatīvā datu pārraides tīkla modernizācija” mēŗķis ir palielināt tīkla caurlaides spēju, datu nepārtrauktību, uzlabot IP funkcionalitāti un drošību. Kā arī vēlme palielināt zināšanas par datu pārraides tīkliem. Darbā tiek aprakstīts kā tiek skatīts, plānots un modernizēts (uzņēmuma) iekšējais korporatīvais datu pārraides tīkls. Darba laikā tika iegūtas daudz jaunas un noderīgas zināšanas par datu pārraides tīkliem.
Network Virtualization Based on Effective Packet Transformations
2015
Promocijas darbā ir piedāvātas divas oriģinālas tehnoloģijas, kas paaugstina datortīklu virtualizēšanas efektivitāti: ZERO tunelēšanas protokols, un Pakešu Transformāciju Valoda (Packet Transformation Language, PTL), kas ļauj kompaktā pierakstā formāli aprakstīt ZERO un citus tunelēšanas protokolus. Darbā ir piedāvāts Ethernet-pāri-IP tunelēšanas protokols, kas nodala visus Ethernet kadrus tunelēšanai NICE un UGLY kadros. UGLY kadri tiek tunelēti ar tradicionālām metodēm, kā UDP vai GRE enkapsulācija, kas būtiski palielina kopējo paketes garumu dēļ papildus galvenēm un fragmentēšanas, kas parasti nepieciešama, lai transportētu garus Ethernet kadrus pāri IP datortīklam, kam parasti maksimāla…
LoRaWAN datu pārraides tīkla veiktspējas novērtējums Rīgas pilsētā un tās apkaimē
2018
Zemas enerģijas patēriņa, plaša pārklājuma datu pārraides tehnoloģijas (LPWAN) pēdējo gadu laikā arvien vairāk tiek izmantotas dažādu tautsaimniecības problēmu risināšanai. Paralēli noris aktīvi šo tehnoloģiju pētījumi un attīstība, kā arī meklēti praktiski tehnoloģiju pielietojumi lietu interneta (Internet of Things jeb IoT) vidē. Darba mērķis ir izpētīt zemas enerģijas patēriņa, liela pārklājuma bezvadu datu pārraides tehnoloģijas un to realizāciju ar LoRaWAN tehnoloģijas palīdzību. Papildu teorētiskajiem pētījumiem, darba mērķis ir praktiski pārbaudīt, vai LoRaWAN datu pārraides pārklājums atbilst dokumentācijā aprakstītajam, ka pilsētā tas var sasniegt līdz pat 8 km distanci. Darba prak…
Kombinatorā optimizācija ar dziļajiem neironu tīkliem
2022
Kombinatorās optimizācijas problēmām ir liela praktiskā nozīme, tomēr tās, parasti, ir NP-grūtas un to risināšana ir apgrūtināta. Darba mērķis ir noskaidrot, vai dziļo neironu tīklu metodes var tikt pielietotas kombinatorai optimizācijai. Kā reprezentatīvas problēmas tiek izvēlētas Būla formulas apmierināšana (SAT) un jauktu veselu skaitļu programmēšana (MILP). Abām problēmām tiek izveidotas specializētas ziņu pārsūtīšanas grafu neironu tīklu arhitektūras, kas papildinātas ar autora piedāvātu vaicājumu mehānismu. Tīklu apmācība tiek veikta ar darbā piedāvātām nepārraudzītās mašīnmācīšanās zaudējumu funkcijām (nav nepieciešams risinājumu). Piedāvātais neironu tīklu risinātājs SAT problēmai p…
Korporatīvā sociālā atbildība: patērētāju uztveres un korporāciju komunikācijas analīze starptautiskajos tirgos uz McDonald's un Coca-Cola piemēra.
2016
Korporatīvās sociālās atbildības (KSA) komunikācijas efektivitātes pamats ir pielāgošanās patērētāju prasībām. Pētījuma mērķis bija uz McDonald’s un Coca-Cola sociālo tīklu KSA komunikācijas piemēra, izvērtēt to, vai kompānijas pielāgo KSA komunikāciju patērētāju vērtējumam par atbildīgu uzņēmējdarbību, un piedāvāt optimālu KSA komunikācijas struktūru. Demogrāfisko faktoru ietekme uz Latvijas, Vācijas un Austrālijas KSA vērtējumu praktiski netika novērota. Savukārt, salīdzinot valstis savā starpā, patērētāju prasības pret KSA atšķiras. Pastāv nesakritība starp patērētāju KSA prasībām un KSA komunikācijas apjomu- jo augstākas ir patērētāju prasības jo mazāka uzmanība tiek veltīta KSA atspogu…
Integrētās mārketinga komunikācijas pielietojums konferenču organizēšanā: "Riga Comm 2015 Biznesa inovāciju konference" un "Mārketinga un komunikācij…
2016
Bakalaura darba tēma ir “Integrētās mārketinga komunikācijas pielietojums konferenču organizēšanā: “Riga Comm 2015 Biznesa inovāciju konference” un “Mārketinga un komunikācijas ekspertu diena 2015””. Darba pētnieciskie jautājumi ir integrētā mārketinga komunikācijas instrumenti, to pielietojums konferences apmeklētāju piesaistē. Bakalaura darba teorētiskajā daļā aplūkota integrētās mārketinga komunikācijas instrumentu, attiecību mārketinga, pasākuma mārketinga un sociālo tīklu teorijas. Pētījumā izmantotas: daļēji strukturētās intervijas, aptaujas un fokusgrupas diskusijas pētījuma metodes. Pētījuma rezultātā tika secināts, ka biznesa konferenču organizēšanu ietekmē ne tikai pasākuma materi…
Telpas vizuālā un fiziskā raksturojuma apstrāde izmantojot neironu tīklus
2021
Ainas raksturojums jeb vizuāli sensoru datu apstrāde ir inteliģentu būtņu svarīga īpašība. Cilvēkiem piemīt spējas viegli raksturot, analizēt un pārvietoties iepriekš neredzētā telpā. Datoriem šāda īpatnība nav raksturīga. Datorikas nozares viena no aktuālākajām problēmām ir šo spēju piešķiršana datoram. Identificēt tādus šķēršļus kā sienas ir ļoti svarīgi, piemēram, dažāda veida robotiem, kas pārvietojas telpā. Pētnieciskie darbi šajā nozarē it īpaši pēdējo gadu laikā norāda uz to, ka neironu tīkli ļoti veiksmīgi risina šo problēmu, ja ir nodrošināta liela labi marķētu datu kopa. Līdz ar to arī pastāv aktuāla problēma, kā no šī datu marķēšanas procesa izslēgt cilvēcisko faktoru?
Paredzošā stimulētā mācīšanās
2016
Continuous actor-critic learning automaton, jeb CACLA, algoritma aktiera un kritiķa komponentes ir apvienojamas vienā, izmantojot faktu, ka tās no stāvokļu telpas izgūst līdzīgas pazīmes savu funkciju veikšanai. Tas ļauj divas reizes samazināt to realizēšanā izmantotā neironu tīkla trenējamo parametru skaitu, kā arī ļauj aģentam ātrāk nonāk pie labas stratēģijas, jo optimālās stratēģijas funkcijas parametri tiek pielāgoti arī vērtību funkcijas izmaiņu rezultātā. Tas noved pie savdabīga optimālās stratēģijas funkcijas parametru nepārraudzītās mācīšanās procesa. Šāds netiešā veidā veikts optimālās stratēģijas funkcijas parametru pielāgošanas process atstāj ietekmi uz trenēšanas procesu, jo sa…
Automatizētās mašīnmācīšanās pakotnes AutoKeras pielietojums attēlu klasifikācijā
2021
Automatizētās mašīnmācīšanās (AutoML) mērķis ir nodrošināt to, ka mašīnmācīšanās lēmumi tiek pieņemti automātiski un balstīti uz datiem, kā arī ļaut pēc iespējas plašākai auditorijai izmantot mašīnmācīšanās priekšrocības. Darbā apskatīts AutoML pielietojums attēlu klasifikācijai ar AutoKeras pakotni, kas veic neironu arhitektūru meklēšanu, izmantojot labākais-pirmais meklēšanas un simulētās atkvēlināšanas algoritmus, ko virza Beiesa optimizācija. Apmācības laika samazināšanai tiek izmantoti tīklu morfismi. Pārbaudot to uz CIFAR-10 datiem, tika sasniegta 97.1% precizitāte, tomēr tas tika iegūts ar lieliem datorresursu ieguldījumiem un rīkam ir noteikti lietojamības trūkumi.
Dziļo konvolūcijas tīklu lietojums attēlu atpazīšanā
2017
Darbā ir apskatītas dziļās mašīnmācīšanās metodes un konvolūcijas tīkli, kas gūst arvien plašāku lietojumu daudzos ar mašīnredzēšanu un attēlapstrādi saistītos uzdevumos. Savā veiktspējā konvolūcijas tīkli pārspēj regulāros neironu tīklus, paverot plašas iespējas sarežģītu struktūru grafisku datu apstrādē. Darbā ir izskatīti ievērību guvušas modeļu optimizācijas un regularizācijs metodes. Ir aplūkoti dažādu arhitektūru konvolūcijas tīkli un to ansambļu metodes, kuru pamatā ir tīkla slāņu vienību un slāņu izņemšana. Darba praktiskajā daļā tiek parādīta konvolūcijas tīkla parametru izmaiņu ietekme uz modeļa konverģenci un ātrdarbību; ir izveidots 110 konvolūcijas slāņu stohastiska dziļuma tīk…