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AUTHOR

Justin Emery

showing 21 related works from this author

Modélisation du trafic routier pour l’étude de la pollution atmosphérique de proximité : représentation des flux grâce aux données de comptages routi…

2013

National audience

modélisation des flux de transport routier[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geographymodèle conceptuel des données[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyComputingMilieux_MISCELLANEOUScomptage routierpollution atmosphérique de proximité[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
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Marrakair: une simulation participative pour observer les émissions atmosphériques du trafic routier en milieu urbain

2017

National audience; D’après l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), la pollution de l’air est le principal risque environnemental pour la santé dans le monde 1 (OMS, 2013). Àl’échelle locale, la pollution atmosphérique agit sur quelques kilomètres et se manifeste à proximité des sources de pollution comme la proximité aux sites industriels. En milieu urbain, le premier contributeur aux émissions de NOx, CO, ou PM10 dans l’atmosphère est le trafic routier (CITEPA, 2014). La pollution atmosphérique automobile (PAA) se caractérise en effet par l’émission de composés toxiques et cancérigènes directement émis par les moteurs. L’intensité des émissions est à relier au nombre de véhicules présen…

Simulation participativeTrafic routier[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographySimu- lation multi-agentsPollution atmosphérique automobile[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyCapteurs urbains[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
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The city under electrodes : from the measure to the evaluation of traffic air pollution : towards a multi-agent simulation of urban road traffic

2016

Based on surveys, traffic is constructed from assumptions about the relationship between origins and destinations. In order to rebuild a road traffic wich would be closer to observation and on a wider set of road sections, it appears interesting to use counting data from urban sensors : this is our starting point of view. The insertion of these in-situ dataset in the road traffic measurement provides the opportunity to experience the potential of sensors to estimate Traffic Air Pollution (TAP) levels at the intraurban scale. However, this requires to change the nature of these estimation, here through the construction of a model of multi-agents simulation, in order to extract more informati…

Traffic air pollution (TAP)Urban dynamicsCountsTrafic routier[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyMulti-agent sumulation (MAS)ComptagesPollution atmosphérique automobile (PAA)Simulation multi-agents (SMA)[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyDynamiques urbaines[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/GeographyRoad traffic
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La Qualité de l’air en ville à Très haute Résolution (Quali_ThR): Apport des images Pléiades dans la démarche SCAUP ?

2017

International audience

[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyComputingMilieux_MISCELLANEOUS[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
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L’apport de la simulation multi-agent du trafic routier pour l’estimation des pollutions atmosphériques automobiles

2015

National audience; La pollution atmosphérique est aujourd’hui considérée comme cancérigène pour la santé humaine (OMS, 2013). Avec le bruit, elle est l’une des premières nuisances directement ressenties par les populations en milieu urbain. Son évaluation présente un véritable enjeu pour les pouvoirs publics afin de mieux en identifier ses sources, ses impacts en vue de définir des politiques territoriales (PDU, cadastre d’émission). A l’échelle locale, la pollution atmosphérique est à relier directement à l’intensité des sources d’émissions qui vont accentuer, ou non, la qualité de l’air extérieure (Elichegaray, 2010) . En milieu urbain, le premier contributeur en émission de NOx, CO, ou P…

modélisation des flux de transport routier[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyPollution atmosphérique de proximité[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geographysimulation multi-agentcomptage routier[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
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Agglomération et lutte contre la délinquance: comment mesurer la lutte contre la délinquance à l'échelle des ZUS de France métropolitaine

2017

National audience; En France, peu d’études ont été menées sur le couple emploi-délinquance à une échelle spatio- temporelle fine. On peut, néanmoins, relever quelques études menées à l’échelle des départements français étudiant, par exemple, les effets du chômage sur la délinquance des jeunes (Fougères et al., 2009), ou une étude de l’accroissement de la délinquance en lien avec le marché de l’emploi menée sur plusieurs pays européens (Tranaes, 2015). Par ailleurs, on peut relever que l’impact des crises économiques majeures, comme par exemple, la crise du phylloxera au cours du XIXe siècle (Bignon et al., 2015), joue un rôle majeur à la fois sur l’activité économique et sur le taux de déli…

Délinquance[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyAnalyses spatialesZones Urbaines Sensibles[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyPolitiquesurbainesEmploi[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/GeographyPolitique de sécurité
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The Urban Heat Island of a middle-size French city as seen by high-resolution numerical experiments and in situ measurements the case of Dijon, Burgu…

2015

International audience; This work aims at characterizing the spatio-temporal variability and features of the urban heat island (UHI) over the agglomeration of Dijon (north-eastern France; 260,000 inhabitants) under present-day conditions and during the boreal summer season (June through September). To that end, two complementary approaches are used: • in situ measurements, using a network of 50 Hobo proV2 sensors measuring air temperature and specific humidity every 20 minutes, and implemented since June 2014 throughout the agglomeration; • high-resolution (150m horizontal resolution) meso-scale atmospheric simulations performed using the WRF/ARW model coupled with the BEP-BEM urban canopy …

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
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How relevant are local climate zones and urban climate zones for urban climate research? Dijon (France) as a case study.

2018

17 pages; International audience; Several typologies of urban surface properties have been proposed, in recent years, for urban heat island studies and climate modeling. Some were specifically developed for cities and urban climate issues, like the Urban Climate Zones, and the more recent Local Climate Zones. The initial objective of this paper is to evaluate the capacity of these two typologies to identify thermal environments in and around cities, and to determine which typology best captures the daily spatio-temporal patterns of surface and urban canopy heat islands. To simulate urban climate with a model, LULC data based on a given typology are required. To avoid circularity, we combine…

TypologyAtmospheric Science010504 meteorology & atmospheric sciencesUrban heat IslandGeography Planning and DevelopmentWRFLand cover010501 environmental sciencesEnvironmental Science (miscellaneous)01 natural sciencesMUSTARDijon networkNormalized Difference Vegetation IndexUrban climate11. SustainabilityUrban heat islandUrban climate zone0105 earth and related environmental sciencesLocal climate zoneClimate zones[SHS.ARCHI]Humanities and Social Sciences/Architecture space managementANOVA[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography[SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and SocietyUrban Studies13. Climate action[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyClimatologyWeather Research and Forecasting ModelEnvironmental scienceClimate model
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L'Ilot de Chaleur Urbain de l'agglomération dijonnaise : campagne instrumentale in situ et modélisation climatique régionale haute résolution

2015

International audience; Ce travail présente les résultats préliminaires de caractérisation de l'ilot de chaleur urbain de l'agglomération dijonnaise (extension, intensité, variabilité) obtenus d'une part à l'aide d'une campagne de mesure instrumentale, d'autre part à l'aide du modèle de canopée urbaine BEP-BEM couplé au modèle de climat régional WRF/ARW. Les simulations numériques sont d'abord effectuées en mode hindcast sur l'été 2006 (ayant connu un épisode caniculaire) à une résolution horizontale de 150m. Un travail important a consisté à produire des conditions aux limites aussi réalistes que possible pour obtenir une occupation du sol et une morphologie urbaine de bonne qualité. L'app…

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
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Du comptage ponctuel à l'affectation par simulation multi-agents : application à la circulation routière de la ville de Dijon

2014

A travers une démarche expérimentale de simulation de la circulation routière pour estimer les pollutions atmosphériques en milieu urbain, cette proposition questionne les opportunités qu'offre la simulation multi-agents pour intégrer des données d'observations du trafic routier au sein d'un système d'information géographique. Pour cela, la construction du modèle d'affectation s'est faite en deux étapes : une première, d'acquisition et de structuration des données de comptages et une seconde visant à interfacer ces données au sein d'une plateforme de simulation multi-agents pour en reproduire la variabilité intra journalière et la fréquentation routière.

TRAITEMENT DE DONNEESSYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUEACQUISITION DE DONNEES[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyDijonINTELLIGENCE ARTIFICIELLE[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyATMOSPHEREsimulation multi-agents[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/GeographyINTERFACEPOLLUTIONTRANSPORT URBAINSIMULATIONTRANSPORT ROUTIERcomptageSYSTEME MULTIAGENTVARIATION JOURNALIEREComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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Exploitation of traffic counting data for traffic study in urban areas: from traffic assignment to simulation model validation

2013

International audience

assignment models[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geographyqualificationstatistical modelsComputingMilieux_MISCELLANEOUStraffic dataurban transport model[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
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Motifs de démotorisation dans les aires urbaines françaises : un premier retour sur l'enquête quantitative mode

2019

International audience

MotorisationEnquête[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyVoiture[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyAutomobilitéComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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Les effets du travail informel sur les déplacements domicile travail à Sào Paulo entre 1997 et 2017

2021

International audience

[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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Évaluation des effets thermiques des leviers d'action visant à réduire l'îlot de chaleur urbain : l'exemple de Dijon.

2017

Climate Change and Urban Heat Island (UHI) combine their effects and lead to increased frequencies and intensities of heat waves in urban environments. Considering the associated public health issues, several actions are possible: the color of the materials, the development of water surfaces or urban vegetation. In Dijon, a network of 60 stations makes it possible to evaluate the potential of these three actions. Analysis of the warm summer 2016 season reveals that the refreshing role of water only occurs during daytime, the effect of bright surfaces (concrete versus bitumen) on the air temperature is only a few tenths of a degree, while vegetation offers the largest refreshing potential. I…

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyvegetationeauwaterICUUHI[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologyalbedo
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Urban Heat Island (UHI) and heat waves: what relations?

2018

With four years of measurements and alarge sample of stations, the MUSTARDijon network allows for a detailed characterization of the Urban HeatIsland (UHI), a warm season phenomenon. But UHI and maximum temperature values are out of phase at twodistinct time-scales. Seasonally, the maxima of UHI occur from May to July, i.e. before the annual peak oftemperature (July to August). At a daily time-scale, analysis of the two heat waves of July 2015 shows a lag of afew days between the peak of UHI and the heat wave. Two hypotheses are suggested to explain these lags:changes in radiative conditions and/or energy fluxes between the ground surface and the atmosphere.

heat wavecaniculeUrban Heat Island (UHI)[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologyvegetation[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyDijondéphasageÎlot de Chaleur Urbain (ICU)lagvégétation
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Chapitre 3. Caractériser la morphologie urbaine via un SIG pour la simulation numérique du climat urbain.

2018

44 pages; National audience

[SHS.ARCHI]Humanities and Social Sciences/Architecture space management[ SHS.ARCHI ] Humanities and Social Sciences/Architecture space management[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SHS.ARCHI] Humanities and Social Sciences/Architecture space management[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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Les Local Climate Zones face à la canicule de 2018 à Dijon.

2019

Air temperatures measured by the MUSTARDijon network are analyzed during the summer 2018 (July 24 - August 8) heat wave. The WUDAPT method is applied to Dijon to identify Local Climate Zones (LCZs). Diurnal rhythms and nighttime mean temperatures are analyzed according to LCZs as well as to altitude and distance to the city center. During warm nights, altitude plays a negligible role. The temperatures depend to the distance of the city center. They are also associated to the anthropization summarized by the LCZs. Form of the building and vegetation are the two keys to understand and modulate the night temperatures which have the greatest impact on human health during heat waves.

heat waveÎlot de Chaleur Urbaincanicule[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyUrban Heat IslandTempératureLCZ
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Motifs de démotorisation dans les aires urbaines françaises, apports d'une enquête par questionnaire

2019

Rencontres Francophones Transport Mobilité 2019, Montréal, CANADA, 11-/06/2019 - 13/06/2019

DEUX ROUES MOTORISE[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyMODE DE TRANSPORTENQUETEDEVELOPPEMENT DURABLE[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyDEMOTORISATION
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La démarche de modélisation SCAUP : Simulation multi-agents à partir de CApteurs Urbains pour la Pollution atmosphérique automobile.

2017

Pollution atmosphérique[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographySimulation multi agent
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Comment et pour qui cartographier l’îlot de chaleur urbain (ICU) ?

2022

Le réseau MUSTARDijon offre la possibilité de procéder à une cartographie fine des températureshoraires sur Dijon Métropole. La méthode proposée ici repose sur des régressions linéaires multiplesmobilisant deux familles de prédicteurs : des descripteurs du relief et des descripteurs de l’occupation dusol. L’application porte sur la canicule de l’été 2020 (6-9 août). Deux configurations sont comparées. L’une,en mode recherche, laisse la possibilité aux descripteurs de varier dynamiquement en fonction de leurpertinence statistique, l’autre, en mode opérationnel, impose les 5 mêmes descripteurs en entrée. Entermes de performance statistique ou de structure spatiale, l’impact de la méthode n’es…

Îlot de Chaleur Urbain[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyCartographieDijon-Métropole.Géostatistique
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Motifs de démotorisation des actifs et retraités dans les aires urbaines françaises : premiers résultats statistiques de l'enquête MoDe

2021

Based on a nationwide quantitative survey conducted on 2,000 households (including 1,000 demotorised households and 1,000 non-demotorised twin households), we propose to provide an overview of demotorisation in France. This survey by questionnaire was conducted during the winter of 2017-2018 with a panel of households representative of the French population (from the Metaskope panel of Kantar-TNS ex-TNS-Sofres). Combined with the ?Parc Auto? panel survey (Kantar-TNS for Ademe-CCFA-Ifsttar-DSR), this survey is an original source of data on the French demotorised households. From two multinomial logit regression models, for both active and retired populations, this data allows to highlight th…

voiture[SHS.SOCIO]Humanities and Social Sciences/Sociology[SHS.SOCIO] Humanities and Social Sciences/SociologydemotorisationautomobilityenquêteménageMOTORISATION DU MENAGE[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyAUTOMOBILITEmotorisationcarPARC AUTOMOBILEhousehold[SHS]Humanities and Social Sciencesdémotorisationquantitative surveycar fleetENQUETEautomobilitéparc autoMENAGE
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