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Índice número 9
2017
Rescate: Reseña del libro de Daniel Alejandro Capano, Dino Buzzati: Una metafísica de lo fantástico
2015
Material original autorizado para su primera publicacion en el Journal de Ciencias Sociales, Revista Academica de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Palermo. Para pensar la realidad suelen ser necesarias las paradojas, una propiedad esencial de lo fantastico. Por tanto, rescatar la obra de un autor paradigmatico del genero como Dino Buzzati merece una atencion especial, mas pensando en el “olvido” que las editoriales argentinas tienen sobre la obra de este celebre autor italiano nacido en San Pellegrino, en 1906 y muerto en 1972 en Milan.
Introducción a la Sección Política Internacional
2018
Evaluadores Número 5, año 3, 2015
2015
Dr. José Daniel Rueda Estrada, Universidad de Valladolid, España. Dr. Norberto Méndez Blanco, Universidad de Buenos Aires, Argentina. Dra. Rosalia Vofchuk, Universidad de Buenos Aires, Argentina. Dr. Pablo Zanor, Universidad Nacional de La Matanza, Argentina. Mag. Norma Alicia del Rio Lugo, Universidad Autónoma Metropolitana, México. Lic. Maya Alvisa Barroso, Universidad del Salvador, Argentina. Dra. Denise Benatuil, Universidad de Palermo, Argentina. Dra. Lía Rodriguez de la Vega, Universidad de Palermo, Argentina.
Introducción a la Sección Aportes de Estudiantes
2018
Cesare Pavese, Trabajar cansa. Vendrá la muerte y tendrá tus ojos (2018), Traducción de Jorge Aulicino. Buenos Aires: Griselda García Editora. ISBN 9…
2018
Vivimos en una sociedad de signos. Una suerte de “inflacion del significante” atraviesa nuestra cultura. En ese contexto, es bueno recordar que alguna vez la humanidad vivio en una sociedad de simbolos, en donde la palabra se vuelve tension entre lo cosmico y lo onirico, entre los hombres y lo sagrado, entre la historia y el mito. Es la poesia la manifestacion mas acabada de esta sociedad de simbolos que, pese a todo, subsiste en los subsuelos de aquella otra aparentemente dominante, con una vida casi silenciosa pero vital y explicita. No por nada, la filosofia y la poesia, al decir de ese gran poeta y pensador que fue Giacomo Leopardi, son las disciplinas mas afines entre si. Por tanto, no…
Los desafíos del futuro: crecimiento poblacional y desarrollo
2018
Sobre una población actual de 7.300 millones de personas, las previsiones estiman un incremento de alrededor de 4.000 millones más hacia 2100, que será desigual y se localizará mayormente en África. Dicho panorama poblacional no necesariamente se refleja en la proyección económica y relevancia a nivel internacional de los países dado que, por ejemplo, los países BRIC, al tiempo que son economías que se proyectan como de alto perfil en este siglo, están entre los países más poblados, mientras que, por otro lado, Canadá es un actor económico de importancia y sin embargo no posee una población de gran volumen. En ese marco, considerando el planteo de una “era urbana”, de la denominada “tercera…
ESTIMATION OF OCEANIC PARTICULATE ORGANIC CARBON WITH MACHINE LEARNING
2020
Understanding and quantifying ocean carbon sinks of the planet is of paramount relevance in the current scenario of global change. Particulate organic carbon (POC) is a key biogeochemical parameter that helps us characterize export processes of the ocean. Ocean color observations enable the estimation of bio-optical proxies of POC (i.e. particulate backscattering coefficient, bbp) in the surface layer of the ocean quasi-synoptically. In parallel, the Argo program distributes vertical profiles of the physical properties with a global coverage and a high spatio-temporal resolution. Merging satellite ocean color and Argo data using a neural networkbased method has already shown strong potentia…
Minimal learning machine in anomaly detection from hyperspectral images
2020
Abstract. Anomaly detection from hyperspectral data needs computationally efficient methods to process the data when the data gathering platform is a drone or a cube satellite. In this study, we introduce a minimal learning machine for hyperspectral anomaly detection. Minimal learning machine is a novel distance-based classification algorithm, which is now modified to detect anomalies. Besides being computationally efficient, minimal learning machine is also easy to implement. Based on the results, we show that minimal learning machine is efficient in detecting global anomalies from the hyperspectral data with low false alarm rate.
Effects of Service Learning on Physical Education Teacher Education Students’ Subjective Happiness, Prosocial Behavior, and Professional Learning
2020
Purpose: This study aims to analyze the effects of a service learning (SL) program on the subjective happiness (SH), prosocial behavior (PB), and professional learning (PL) perceptions of Physical Education Teacher Education (PETE) students as well as to examine the correlations among these variables. Methods: The study used a quasi-experimental design of two non-equivalent groups (control and experimental) comparing pre-test and post-test data. The instruments used were the Subjective Happiness Scale, the Prosocial and Civic Competence questionnaire, and the Impact of Service Learning during Initial Training of Physical Activity and Sports questionnaire. Results: Data indicated that SL onl…