Search results for "PROB"
showing 10 items of 8859 documents
Problēmrisināšanas uzdevumi dabaszinību apguvē 4.-6. klasē
2022
Pieredzes darbs “Problēmrisināšanas uzdevumi dabaszinību apguvē 4.-6. klasē” ir pieredzē balstīts darbs, kura mērķis bija apkopot informāciju par problēmrisināšanas uzdevumu lietošanu un izstrādāt uzdevumu piemērus dabaszinību apguvei pamatskolā. Darba izstrāde notika vispārizglītojošas skolas dabaszinību stundās trīs 4. klasēs, vienā 5. klasē un vienā 6. klasē. Rezultātā tika izstrādāti un aprobēti trīs tematu plāni dabaszinību apguvei 4., 5. un 6. klasē, stundu plāni, metodiskie līdzekļi un vērtēšanas metodika problēmrisināšnas uzdevumam tematos “Gaisma” (4. klase), “Dabas resursi” (5. klase) un “Šūna, audi, organisms”(6. klase).
Students' school‐level symptoms mediate the relationship between a school's observed moisture problems and students’ subjective perceptions of indoor…
2020
Moisture damage can influence the subjective assessment of indoor air quality (subjective IAQ) in various ways. We studied whether the frequency of symptoms reported across students at school level mediates the relationship between observed mold and dampness in a school building and students' subjective IAQ. To answer this research question, we tested a multilevel path model. The analyzed data were created by merging two nationwide data sets: (a) survey data from students, including information on subjective IAQ (N = 24,786 students); (b) data from schools, including information on mold and dampness in a school building (N = 222). After the background variables were adjusted, schools' obser…
Students’ school‐level symptoms mediate the relationship between a school’s observed moisture problems and students’ subjective perceptions of indoor…
2021
Moisture damage can influence the subjective assessment of indoor air quality (subjective IAQ) in various ways. We studied whether the frequency of symptoms reported across students at school level mediates the relationship between observed mold and dampness in a school building and students’ subjective IAQ. To answer this research question, we tested a multilevel path model. The analyzed data was created by merging two nationwide data sets: 1) survey data from students, including information on subjective IAQ (N = 24,786 students); 2) data from schools, including information on mold and dampness in a school building (N = 222). After the background variables were adjusted, schools’ observed…
The freedom of conscience and religion of particularly dangerous offenders (Article 88a and 88b of the Executive Penal Code)
2020
Wolność sumienia i religii należy do katalogu podstawowych praw człowieka. Jednak realizacja związanych z tym uprawnień w przypadku skazanych niebezpiecznych została ograniczona przez konieczność ich wykonywania w warunkach oddziału, w pomieszczeniach o wysokim stopniu zabezpieczenia ochronnego. Również kontakt skazanych niebezpiecznych z innymi osobami (w tym także duchownym) ograniczono w sposób maksymalny. Ustawodawca uznał, że stosowanie ograniczeń w realizacji uprawnień sprawców szczególnie niebezpiecznych jest potrzebne do zapewnienia bezpieczeństwa zakładu karnego. Jednak wprowadzone obostrzenia można także uznać za element nieludzkiego traktowania, zwłaszcza wówczas, gdy ich stosowa…
Atvaļinājumu piešķiršanas un kompensēšanas tiesiskais regulējums un prakse.
2022
Lai varētu pilnvērtīgi atpūsties un uzkrāt spēkus, ikvienam darbiniekam, kas veic algotu darbu, ir tiesības uz apmaksātu atvaļinājumu. Darba devējam ir pienākums darbinieku informēt par tiesībām saņemt atvaļinājumu un piešķirt to saskaņā ar Darba likumā noteikto kārtību. Savukārt darbiniekam ir pienākums, šīs tiesības izmantot savlaicīgi, ievērojot Darba likumā noteikto atvaļinājumu piešķiršanas noilguma termiņu. Maģistra darba mērķis, salīdzinot atvaļinājumu tiesību institūtu saturu, to attīstības kopējo regulējumu un publicētos viedokļus, ir konstatēt Latvijas Republikas atvaļinājumu tiesību institūta trūkumus un sniegt priekšlikumus, kā tos varētu pilnveidot. Izstrādājot maģistra darbu, …
Computational Techniques for the Analysis of Small Signals in High-Statistics Neutrino Oscillation Experiments
2020
The current and upcoming generation of Very Large Volume Neutrino Telescopes – collecting unprecedented quantities of neutrino events – can be used to explore subtle effects in oscillation physics, such as (but not restricted to) the neutrino mass ordering. The sensitivity of an experiment to these effects can be estimated from Monte Carlo simulations. With the high number of events that will be collected, there is a trade-off between the computational expense of running such simulations and the inherent statistical uncertainty in the determined values. In such a scenario, it becomes impractical to produce and use adequately-sized sets of simulated events with traditional methods, such as M…
Data-Driven Interactive Multiobjective Optimization Using a Cluster-Based Surrogate in a Discrete Decision Space
2019
In this paper, a clustering based surrogate is proposed to be used in offline data-driven multiobjective optimization to reduce the size of the optimization problem in the decision space. The surrogate is combined with an interactive multiobjective optimization approach and it is applied to forest management planning with promising results. peerReviewed
Data-Driven Evolutionary Optimization: An Overview and Case Studies
2019
Most evolutionary optimization algorithms assume that the evaluation of the objective and constraint functions is straightforward. In solving many real-world optimization problems, however, such objective functions may not exist, instead computationally expensive numerical simulations or costly physical experiments must be performed for fitness evaluations. In more extreme cases, only historical data are available for performing optimization and no new data can be generated during optimization. Solving evolutionary optimization problems driven by data collected in simulations, physical experiments, production processes, or daily life are termed data-driven evolutionary optimization. In this…
A data-driven surrogate-assisted evolutionary algorithm applied to a many-objective blast furnace optimization problem
2017
A new data-driven reference vector-guided evolutionary algorithm has been successfully implemented to construct surrogate models for various objectives pertinent to an industrial blast furnace. A total of eight objectives have been modeled using the operational data of the furnace using 12 process variables identified through a principal component analysis and optimized simultaneously. The capability of this algorithm to handle a large number of objectives, which has been lacking earlier, results in a more efficient setting of the operational parameters of the furnace, leading to a precisely optimized hot metal production process. peerReviewed
Divu izlašu salīdzināšana izdzīvošanas datu analīzē
2020
Darbā apskatītas vairākas iespējamās divu izlašu problēmas izdzīvošanas datu analīzē, kā arī šīm problēmām pielāgoti hipotēžu pārbaudes testi. Izdzīvošanas datu īpatnība ir cenzēšana, kas jāņem vērā, izvēloties statistiskās metodes. Klasiska izdzīvošanas analīzes problēma ir divu izlašu sadlījumu funkciju salīdzināšana, kura tiek veikta ar Mantela testu, savukārt mediānu salīdzināšanai var izmantot testu gan par divu mediānu starpību, gan attiecību. Minētajiem testiem veiktas simulācijas teorētiskā robežsadalījuma aproksimācijai, empīriskā nozīmības līmeņa noteikšanai un ticamības intervālu pārklājumu precizitātei, kā arī aprakstīts to pielietojums praktiskiem izdzīvošanas datiem. Darbā apl…