Search results for "mācīšanās"
showing 10 items of 418 documents
Cilvēka uzmanības simulēšana tīmekļa mājaslapas dizaina izstrādē, izmantojot mašīnmācīšanos
2018
Bakalaura darba mērķis ir izveidot sistēmu, kas spētu simulēt cilvēka vizuālo uzmanību tīmekļa lapu kontekstā un iegūto informāciju attēlot lietotājiem ērtā veidā. Tā kā cilvēku uzmanība kļūst par arvien svarīgāku resursu, ir svarīgi informāciju strukturēt efektīvi un uzmanību piesaistošā veidā. Izmantojot mašīnmācīšanās paņēmienus, darba autors izveidoja tīmekļa lapu attēlu apstrādes aizmugursistēmu, kas paredz kuros tīmekļa lapas apgabalos lietotājs pievērsīs visvairāk uzmanības. Rezultāts tiek attēlots autora veidotajā priekšgalsistēmā - pārlūkprogrammas spraudnī kā pārklājums virs tīmekļa lapas. Lai uzlabotu jau pieejamo mašīnmācīšanās modeli, autors izveidoja jaunu datu kopu, ar kuru t…
Mašīnmācīšanās balstītu datu kvalitātes rīku izmantošana atvērto datu uzlabošanai
2021
Atvērtajiem datu portāliem kļūstot arvien populārākiem un pieaugot to datu atkalizmantošanai, pieaug arī vajadzība veikt šo datu kvalitātes kontroli, lai pēc iespējas samazinātu nekvalitatīvu datu īpatsvaru atvērto datu portālos. Arvien biežāk gan uzņēmumi, gan fiziskas personas izmanto atvērto datu portālus, lai izmantotu tajos pieejamos datus savām vajadzībām, tāpēc arvien lielāka uzmanība jāpievērš datu kvalitātei šajos portālos. Bakalaura darbā ir apskatīti jau esošie datu kvalitātes risinājumi portālos, izpētot, ko varētu uzlabot, izmantojot mašīnmācīšanās balstītus datu kvalitātes rīkus.
Unity ML aģentu izmantošana vienkāršas ekosistēmas implementācijai
2018
Darba gaitā ar Unity ML tehnoloģijas palīdzību tiek izstrādāta programmatūra un demonstrēta vide, kas ļauj vienlaicīgi trenēt vairākus stimulētās mācīšanās aģentus, kur katram ir savi mērķi, dažādi vides novērojumi, uzvaras un zaudēšanas stāvokļi un kur katru kontrolē savs neironu tīkls. Tiek arī implementēta mācību stundu trenēšana, kur vide tiek sadalīta dažādās stadijās, lai optimizētu dažādu darbības aspektu iemācīšanos. Šī darba galvenie mērķi ir: •Demonstrēt, ka Unity ML tehnoloģija ir pietiekami laba, lai ar tās palīdzību iegūtos neironu tīklus varētu pielietot stimulētās mācīšanās uzdevumu risināšanai. •Izveidot spēli, kur ir vismaz divi spēlētāji ar dažādiem uzvaras stāvokļiem, un …
Dažādu faktoru ietekme laikrindu prognozēšanā
2020
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, kāda veida faktori visvairāk ietekmē laikrindu datus, kādās komponentēs tie sadalās, un aprakstīt pieeju, kā pilnīgi analizēt laikrindas un prognozēt nākotnes rādītājus, balstoties uz vēsturisko datu uzvedību. Balstoties uz aprakstīto pieeju, tika trenēti un salīdzināti savā starpā prognozēšanas modeļi, izmantojot slīdošā vidējā, eksponenciālas izlīdzināšanas un ARIMA metodes. Laikrindu analīzei un modeļu trenēšanai tika izvēlēti dati par elektrības pārdošanas cenām ASV štatos, kuros pastāv maiņas punkts. Vēsturiskie mēneša dati ir izgūti caur ASV Enerģētikas informācijas pārvaldes API. Datu apstrāde un modeļa trenēšana ir realizētas Python programmēšanas …
Didaktisko materiālu izmantošana korekcijas darbā bērniem ar valodas sistēmas nepietiekamu attīstību 4. klasē
2017
Diplomdarba mērķis ir aprobēt izstrādāto didaktisko materiālu efektivitāti korekcijas darbā bērniem ar valodas sistēmas nepietiekamu attīstību. Teorētiskajā daļā ir veikta 10-11 gadus vecu bērnu attīstības īpatnību analīze, izanalizēta zinātniskā literatūra, kas saistīta ar VSNA, fonemātisko uztveri un mācīšanās traucējumiem, apskatīti artikulācijas aparāta sagatavošanas posmi skaņu korekcijai. Diplomdarba praktiskā daļa sastāv no pētījuma, kas nepieciešams, lai noteiktu didaktisko materiālu izveides nepieciešamību un logopēdisko nodarbību laikā veiktie vērojumi pildot izstrādāto didaktisko materiālu skaņu Ķ un Ģ korekcijai, diplomdarbam ir pievienoti 14 pielikumi.
Mācību līdzekļu izstrāde dizaina procesa apguvei un pašvadītas mācīšanās attīstīšanai dizaina un tehnoloģiju priekšmetā
2021
Darba autores diplomdarbā “Mācību līdzekļu izstrāde dizaina procesa apguvei un pašvadītas mācīšanās attīstīšanai dizaina un tehnoloģiju priekšmetā” izstrādājušas dizaina domāšanas un dizaina apguves mācību materiālus, kas veicina skolēnu pašvadītu mācīšanos. Mācību materiālu izstrāde balstīta uz veiktās literatūras analīzi, apskatu un izstrādāto empīrisko pētījumu. Teorētiskās daļas pirmajā nodaļā apskatīta uz mācīšanos orientēta dizaina domāšanas pieeja, dizaina domāšanas metodes un dizaina procesa posmi, to apgūšana. Teorētiskās daļas otrajā nodaļā apskatīta pašvadīta mācīšanās un pašvadītas mācīšanās metodes, to apgūšana. Empīriskajā pētījuma daļā tika izmantotas divas pētījuma metodes: …
Vihmaņu un Šefanovsku dzimtu pārstāvju atmiņas par lasīšanu bērnībā
2016
Bakalaura darbā „Vihmaņu un Šefanovsku dzimtu pārstāvju atmiņas par lasīšanu bērnībā” pētīta lasīšanas paradumu veidošanās, izmantojot divu dzimtu pārstāvju atmiņu stāstījumus. Izvēlētās dzimtas ir bakalaura darba autores Aigas Vihmanes radinieki no tēva un mātes puses. Mūsdienās lasīšanai netiek piešķirta tāda vērtība kā agrāk, izzūd lasīšanas tradīcijas ģimenēs, tādēļ svarīgi ir noskaidrot, kādas atmiņas par lasīšanu bērnībā glabā Vihmaņu un Šefanovsku dzimtu pārstāvji. Viens no pētījuma mērķiem ir noskaidrot, vai lasīšanas pieredze bērnībā ir iespaidojusi lasīšanas paradumus abu dzimtu pārstāvjiem turpmākajā dzīvē. Izstrādātajā darbā secināts, kā veidojušies lasīšanas paradumi Vihmaņu un…
Attēlu semantiskā segmentācija izmantojot dziļuma kartes
2019
Šī maģistra darba mērķis ir izpētīt esošos attēlu semantiskās segmentācijas risinājumus un izpētīt dziļuma karšu ietekmi uz attēla semantisko segmentāciju. Darbā ir aprakstīti veidi kā iegūt dziļuma kartes gan no sensoriem, gan arī no pieejamām RGB attēlu kamerām, no kurām var dabūt augstas izšķirtspējas attēlus un līdz ar to arī augstas izšķirtspējas dziļuma kartes. Apskatītas ir arī semantiskās segmentācijas populārākās metodes un principi labākai segmentācijai. Kā arī kvalitātes mēri, lai novērtētu segmentācijas efektivitāti.
Caurviju prasmju īstenošanas iespējas latviešu valodas mācību saturā mazākumtautību skolā
2018
Diplomdarbā ir aplūkota Latvijā vēl maz pētīta tēma, kurai vēl nav pieejama izziņu literatūra un prakses piemēru, jo tā ir saistīta ar lēmumu izglītībā mainīt mācīšanas un mācīšanās pieeju, kura drīzumā skars visas Latvijas skolas. Šis jaunais mācību process balstās pieejā apgūt satura zināšanas vienotībā ar caurviju prasmēm, jo tā mūsdienu izglītojamajiem ļaus bagātināt izziņas pieredzi saistībā ar reālo dzīvi. Tādējādi diplomdarba mērķis bija teorētiski un praktiski analizēt caurviju prasmju nozīmi un tā īstenošanas iespējas latviešu valodas mācību procesā sākumskolā. Teorētiskajā daļā ir aplūkota četras caurviju prasmju dimensijas: radošā un kritiskā domāšana, sadarbības un komunikācijas…
Sporta sacensību fotogrāfiju klasificēšana, izmantojot dziļos neironu tīklus
2022
Bakalaura darbā “Sporta sacensību fotogrāfiju klasificēšana, izmantojot dziļos neironu tīklus” tiek apskatīti mašīnmācīšanās veidi un visbiežāk izmantotā arhitektūra fotogrāfiju klasificēšanā – konvolucionālais neironu tīkls (CNN) un uz tā bāzēti algoritmi un ietvari. Kā arī darba ietvaros tika izstrādāts mežā notiekoša maratona fotogrāfiju kolekcijas augsta līmeņa klasifikators, kurš spēj noteikt fotogrāfijās attēlotos notikumus, balstoties uz atrasto cilvēku skaitu, seju skaitu un fotogrāfijā attēloto atrašanās vietu. Mūsdienās gandrīz jebkuru fotogrāfiju klasificēšanas uzdevumu veic ar dziļās mācīšanās un dziļo neironu tīklu palīdzību, jo dziļā mācīšanās ļauj datoram iemācīties daudz sar…