Search results for "mācīšanās"
showing 10 items of 418 documents
Automatizētās mašīnmācīšanās pakotnes AutoKeras pielietojums attēlu klasifikācijā
2021
Automatizētās mašīnmācīšanās (AutoML) mērķis ir nodrošināt to, ka mašīnmācīšanās lēmumi tiek pieņemti automātiski un balstīti uz datiem, kā arī ļaut pēc iespējas plašākai auditorijai izmantot mašīnmācīšanās priekšrocības. Darbā apskatīts AutoML pielietojums attēlu klasifikācijai ar AutoKeras pakotni, kas veic neironu arhitektūru meklēšanu, izmantojot labākais-pirmais meklēšanas un simulētās atkvēlināšanas algoritmus, ko virza Beiesa optimizācija. Apmācības laika samazināšanai tiek izmantoti tīklu morfismi. Pārbaudot to uz CIFAR-10 datiem, tika sasniegta 97.1% precizitāte, tomēr tas tika iegūts ar lieliem datorresursu ieguldījumiem un rīkam ir noteikti lietojamības trūkumi.
Atbalsta vektoru metodes izmantošana teksta klasifikācijai
2017
Mūsdienās arvien pieaug uzglabātās informācijas un datu apjoms. Daudz informācijas tiek uzkrāts teksta dokumentos, kas lielākoties tiek uzglabāti nestrukturētā veidā. Maģistra darba mērķis ir iepazīties ar teksta klasifikācijas problemātiku un izpētīt dažādas, biežāk lietotās mašīnmācīšanās metodes, ko izmanto šī uzdevuma atrisināšanai. Tāpat darbā apskatītas metodes teksta datu dimensiju skaita samazināšanai. Darba gaitā veikta angļu valodas datu klasifikācija atbilstoši tēmām, izmantojot ”The New York Times” ziņu virsrakstu datus. Veikta arī latviešu ziņu portālu komentāru klasifikācija agresīvos un neagresīvos komentāros. Abām datu kopām klasifikācija veikta, izmantojot atbalsta vektoru …
Dziļo konvolūcijas tīklu lietojums attēlu atpazīšanā
2017
Darbā ir apskatītas dziļās mašīnmācīšanās metodes un konvolūcijas tīkli, kas gūst arvien plašāku lietojumu daudzos ar mašīnredzēšanu un attēlapstrādi saistītos uzdevumos. Savā veiktspējā konvolūcijas tīkli pārspēj regulāros neironu tīklus, paverot plašas iespējas sarežģītu struktūru grafisku datu apstrādē. Darbā ir izskatīti ievērību guvušas modeļu optimizācijas un regularizācijs metodes. Ir aplūkoti dažādu arhitektūru konvolūcijas tīkli un to ansambļu metodes, kuru pamatā ir tīkla slāņu vienību un slāņu izņemšana. Darba praktiskajā daļā tiek parādīta konvolūcijas tīkla parametru izmaiņu ietekme uz modeļa konverģenci un ātrdarbību; ir izveidots 110 konvolūcijas slāņu stohastiska dziļuma tīk…
3-4 gadus vecu bērnu priekštatu par skaitu un skaitīšanu veidošanās rotaļās
2021
Kvalifikācijas darba temats: ‘’3-4 gadus vecu bērnu priekštatu par skaitu un skaitīšanu veidošanās rotaļās’’ Kvalifikācijas darba autors: Gunta Ķēniņa Mērķis: : Izzināt un praktiski pamatot 3-4gadus vecu bērnu matemātisko priekšstatu par skaitu un skaitīšanu veidošanās rotaļās. Atslēgas vārdi: 3-4 gadu veci bērni, matemātiskie priekšstati par skaitu un skaitīšanu, rotaļa, problēmsituācijas, bērnu intereses. Darba pirmajā nodaļā pētot un apkopojot pedagogu un psihologu atziņas, aprakstītas 3-4 gadīgu bērnu vecumposma īpatnības, matemātisko priekšstatu par skaitu un skaitīšanu veidošanās, aplūkoti rotaļas jēdzieni, to būtība un nozīme bērnu attīstības veicināšanā, uzsvaru liekot uz matemātisk…
Mākslīgā intelekta pielietošanas iespējas automatizētajā testēšanā
2019
Bakalaura darbā “Mākslīgā intelekta pielietošanas iespējas automatizētajā testēšanā” ir apkopota informācija par mākslīgā intelekta darbības principiem, un kā to varētu pielietot automatizētajā testēšanā. Darbā tiek apskatīti populāri automatizētās testēšanas rīki, kas izmanto mākslīgo intelektu, un pētīts, kā tajos tiek implementēts mākslīgais intelekts. Darba ietvaros ir izmēģināti un analizēti apskatītie testēšanas rīki testa projektā. Bakalaura darbs satur 42 lappuses, 2 tabulas, 24 attēlus, 33 avotus.
Seju un logo aptazīšanas tīmekļa sistēma
2017
Šajā dokumentā ir aprakstīta seju un logo atpazīšanas tīmekļa sistēma, kas paredzēta attēlos attēlotu seju atrašanai un no šīm sejām sistēmāievietoto seju atpazīšanai, kā arī attēlos redzamo logotipu, kas ievietoti sistēmā, atpazīšanai. Sistēmai tika aprakstīta veidota tikai aizmugures daļa, jo lietotāju saskarni implementēs pasūtītājs. Sistēma realizēta, izmantojot ārējus moduļus, Docker platformā. Tā implementēta Python valodā, izmantojot Flask ietvaru.
Elektrokardiogrammas datu apstrāde
2019
Sirds slimības ir viena no izplatītākajām veselības problēmām, ar ko saskaras miljoniem iedzīvotāju visā pasaulē. Lai gan ārstēšanas metodes un tehnoloģiskās iespējas attīstās ik gadu, ārsti vēl arvien saskaras ar problēmām precīzi noteikt pacientu diagnozes. Elektrokardiogrāfija ir viena no pamata izmeklējuma metodēm sirdsdarbības traucējumu diagnostikā. Darba ietvaros tika pētīts elektrokardiogrammu apstrādes process, lai pēc iespējas precīzāk automatizēti noteiktu sirdsdarbības traucējumus. Par darba mērķi tika izvirzīts automatizēti noteikt un klasificēt sirds aritmijas tipus. Rezultātā tika izvērtēts efektīvākais veids, kā klasificēt aritmijas un apstrādāt datus.
Mākslīgā intelekta izmantošana uz stehiometriskiem modeļiem bāzētu organismu celmu izvēlē un metaboliskajā inženierijā biotehnoloģijā
2021
Stehiometrisko genoma mēroga modeļu analīze ar katru gadu kļūst aizvien populārāka metode organismu analīzei, potenciālo modifikāciju meklēšanai un vispārīgi palīdz izvairīties no liekiem laboratorijas eksperimentiem. Tajā pašā laikā būtiski palielinās arī metabolisko reakciju, metabolītu un gēnu datu bāžu izmēri. Šie abi iemesli noved pie nepieciešamības pēc metodēm un algoritmiem, kas spētu apstrādāt aizvien pieaugošos datus un atvieglot metabolisko modeļu izveidi un apstrādi. Šajā darbā tiek izstrādāts kStrainAlgorithm, kurš izmanto ģenētiskos algoritmus, lai pildītu trīs galvenās funkcijas: 1) spēt identificēt nepieciešamās reakcijas genoma mēroga stehiometriskā modeļa darbībai, 2) izma…
Projekta plāns mācīšanās platformas ieviešanai izglītības iestādē
2015
Maģistra darba mērķis ir noskaidrot, kas ir nepieciešams projekta plāna izstrādei mācīšanās platformas ieviešanai izglītības iestādē. Teorētiski pētnieciskajā daļā tiek apskatīta mācīšanās platformas definīcija, saistošie normatīvie akti, nepieciešamā datortehnika un projekta plāns ieviešot mācīšanās platformu izglītības iestādē. Darba praktiski pētnieciskās daļas ietvaros tika izstrādāts un ieviests projekta plāns izglītības iestādei X. Tika intervēti trīs izglītības iestāžu datortīklu administratori saistībā ar mācīšanās platformas ieviešanas pieredzi izglītības iestādēs. Secinājumi: •Katrai izglītības iestādei ir nepieciešams individuāli pielāgot projekta plānu, •Projekta plāns atvieglo …
Ekstracelulāro vezīkulu efekti uz Pārkinsona slimības modeļa žurku telpisko iemācīšanos un atmiņu
2019
Šī darba mērķis bija noteikt intranazāli ievadīto ekstracelulāro vezīkulu (EV) efektus uz telpisko iemācīšanos un atmiņu žurku Pārkinsona slimības modelī, izmantojot Morris ŪL testu. Iegūtie resultāti rāda, ka EVs būtiski uzlaboja Pārkinsona slimības modeļžurku īslaicīgo telpisko iemācīšanos, bet ne telpisko atmiņu. Pie tam, EVs neietekmēja Pārkinsona slimības modeļžurku telpisko iemācīšanos/atmiņu divas nedēļās pēc to ievadīšanas beigām. Iegūtie dati demonstrē, ka subhronisko EV ievadīšan varētu uzskatīt par daudzsološu stratēģiju pirmo atmiņas traucējumu novēršanā Pārkinsona slimības modeļžurkām, taču ir jāoptimizē EV ievadīšanas ilgums.