Search results for "prognozēšana"
showing 10 items of 52 documents
Piezemes gaisa temperatūras un temperatūras 850 hPa augstumā analīze ekstremāli zemas piezemes gaisa temperatūras situācijās Latvijā
2020
Bakalaura darbs “Piezemes gaisa temperatūras un temperatūras 850 hPa augstumā analīze ekstremāli zemas piezemes gaisa temperatūras situācijās Latvijā” mērķis ir izvērtēt likumsakarību starp ekstremāli zemu piezemes gaisa temperatūru un atbilstošu gaisa temperatūru 850 hPa augstumā 5 meteoroloģiskās stacijās – Zosēni, Rīga, Liepāja, Bauska, Daugavpils references periodam no 1989. līdz 2019. gadam. Darba teorētiskajā daļā apkopota informācija par liela mēroga atmosfēras cirkulācijas ietekmi uz ekstremāli zemas gaisa temperatūras raksturu, tiek apskatīti faktori, kas ietekmē ekstremāli zemas gaisa temperatūru sadalījumu piezemes un troposfēras zemākajos slāņos, kā arī izvērtēta temperatūras la…
Akciju ienesīguma volatilitātes modelēšana un prognozēšana
2015
Maģistra darbā ir veikta analīze par akciju volatilitātes transmisijas mehānismu laikā pieciem lielākajiem pēc pārdošanas apjoma informāciju tehnoloģiju un servisa uzņēmumiem Eiropā un pieciem šādiem uzņēmumiem ASV, izmantojot GARCH saimes modeļus. Darba empīriskajā daļā tiek izmantoti dati par laika periodu 01.01.2002. - 23.02.2015., un veidoti GARCH, TGARCH, EGARCH modeļi ar dažādām p un q kārtām, lai noskaidrotu modeli, kurš precīzāk spēj prognozēt akciju ienesīguma volatilitāti. Rezultāti liecina, ka parauga ietvaros veiktajai prognozēšanai Eiropas uzņēmumiem labākie ir EGARCH un GARCH modeļi, bet ASV uzņēmumiem – TGARCH un EGARCH. Savukārt veicot prognozi ārpus parauga, Eiropas uzņēmum…
Kriptovalūtu volatilitātes modelēšana un prognozēšana
2018
Maģistra darbā ir veikta GARCH volatilitātes modelēšana četrām, pēc tirgus kapitalizācijas, lielākajām kriptovalūtām: Bitcoin, Ethereum, Litecoin un Ripple. Darba empīriskajā daļā, tiek veikta kriptovalūtu GARCH, TGARCH, EGARCH un PGARCH modelēšana un prognozēšana izmantojot normālo un stjūdenta t sadalījumus, aplūkojot laika periodu no 07.08.2015 līdz 27.03.2018. Labākais modelis tiek noteikts salīdzinot trīs modeļu informācijas kritērijus un modeļu prognozes novērtējumus. Kaut arī stjūdenta t sadalījuma izmantošana uzlaboja modeļu novērtējumu visām četrām kriptovalūtām, tomēr tas ne vienmēr uzlaboja modeļa prognozi. Pēc iegūtajiem rezultātiem var secināt Ripple un Bitcoin EGARCH modeļi pā…
Aviācijas drošības pārbaudes kontrolpunkta darbības plānošanas optimizācija
2021
Darba mērķis ir piedāvāt labāku prognozēšanas metodi aviācijas drošības pārbaudes kontrolpunktam, kas ļautu veidot un plānot precīzākus kontrolpunkta pārbaudes līniju darba grafikus. Precīzāki darba grafiki ļautu samazināt rindā gaidīšanas laiku, un ļautu pasažieriem ātrāk iziet drošības pārbaudi, bet no uzņēmējdarbības puses netiktu atvērtas pārāk daudz drošības pārbaudes līnijas, tādējādi izmantojot personāla resursu jaudu pilnībā. Tika izmantotas trīs datu kopas – izpildīto reisu datu tabula, pasažieru skenētās iekāpšanas kartes, dati par gaisa kuģu tipiem un to kapacitāti. Darbā ir aprakstīta šo datu kopu detalizēta priekšapstrāde. Plaši pielietojot dažādus vaicājumus tika iegūti jauni …
SIA “Zevs A” finansiālā stāvokļa analīze
2018
Diplomdarba tēma ir SIA ”ZEVS A” finansiālā stāvokļa analīze. Pētamā problēma ir uzņēmuma SIA ”ZEVS A” vairāku gadu zaudējumi, kuri noved uzņēmumu pie maksātnespējas un turpmāk finansiālā stāvokļa neuzlabošanas gadījumā, pie uzņēmuma bankrota. Darba mērķis – pamatojoties uz SIA „ZEVS A” finansiālā stāvokļa analīzi, salīdzināt iegūto rezultātu ar uzņēmuma lielāko konkurentu rādītājiem un izstrādāt priekšlikumus uzņēmuma finansiālā stāvokļa uzlabošanai. Diplomdarba mērķa sasniegšanai veicamie uzdevumi: 1.Izpētīt finansiālās analīzes teorētisko daļu; 2.Raksturot SIA „ZEVS A” uzņēmējdarbību; 3.Veikt SIA „ZEVS A” un lielāko komkurentu finansiālo koeficientu aprēķinu un analīzi; 4.Apkopot secināj…
Budžeta prognozēšanas un izpildes kontroles sistēma
2015
Budžeta prognozēšanas un izpildes kontroles sistēma ļauj lietotājiem prognozēt un plānot uzņēmuma budžetu, kā arī sekot tā izpildei. Tās galvenais mērķis ir palīdzēt uzņēmuma vadībai būt informētiem par finanšu stāvokli un efektīvi izmantot uzņēmuma naudas līdzekļus. Sistēmas izstrādāšana vēl nav pabeigta, bet ir realizētā tās galvenā funkcionalitāte, kura ir aprakstīta šī darba ietvaros. Turklāt šī sistēma tiek aktīvi izmantota uzņēmuma (“Client Line”, SIA) vajadzībām. Sistēma tiek izstrādātā pēc spējās programmatūras izstrādes pieejas un programmprodukts ir sadalīts divās daļās – fasāde (frontend – Angular.js) un aizmugure (backend – Java, MSSQL, Glassfish).
Dažādu faktoru ietekme laikrindu prognozēšanā
2020
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, kāda veida faktori visvairāk ietekmē laikrindu datus, kādās komponentēs tie sadalās, un aprakstīt pieeju, kā pilnīgi analizēt laikrindas un prognozēt nākotnes rādītājus, balstoties uz vēsturisko datu uzvedību. Balstoties uz aprakstīto pieeju, tika trenēti un salīdzināti savā starpā prognozēšanas modeļi, izmantojot slīdošā vidējā, eksponenciālas izlīdzināšanas un ARIMA metodes. Laikrindu analīzei un modeļu trenēšanai tika izvēlēti dati par elektrības pārdošanas cenām ASV štatos, kuros pastāv maiņas punkts. Vēsturiskie mēneša dati ir izgūti caur ASV Enerģētikas informācijas pārvaldes API. Datu apstrāde un modeļa trenēšana ir realizētas Python programmēšanas …
Izejvielu aprites optimizācija ražošanas uzņēmumā, lietojot dažādus krājuma vadības modeļus
2017
Darba mērķis ir atrast modeli, kuru varētu izmantot kā pilnvērtīgu rīku, kas palīdzētu optimizēt izejvielu un iepakojumu iegādi. Darbā tiek apskatīti trīs modeļi, pirmie divi tika veidoti balstoties uz literatūru un trešais tika izveidots paša spēkiem, izmantojot iegūtās zināšanas lineārajā programmēšanā.
Ekonomiskās aktivitātes reāllaika prognozēšana ar augstas frekvences datiem.
2022
Maģistra darba ietvaros tiek izveidoti ekonomiskās aktivitātes indikatori ar nedēļas frekvenci, izmantojot augstas frekvences datus, lai novērtētu un prognozētu IKP reāllaikā Latvijā un Eiropas Savienībā. Darbs apkopo publiski pieejamos augstas frekvences datu avotus un oficiālās statistikas rādītājus trīs dažādās frekvencēs – nedēļas, mēneša un ceturkšņa. Pētījuma ietvaros veiktajai analīzei tiek pielietotas trīs metodes – faktoru analīze ar cerību-maksimizācijas algoritms, faktoru analīze un Čou-Lina metode, kā arī Baumeister, Leiva-León, Sims (2021) nesen izstrādātā pieeja. Pētījuma rezultāti parāda, ka augstas frekvences dati var sniegt nozīmīgu pienesumu reāllaika IKP novērtēšanā un pr…
Akciju cenu prognozēšana, izmantojot Relatīvo Spēka Indeksu un LSTM neironu tīklus
2020
Neironu tīkli akciju tirgus prognozēšanā sāk spēlēt arvien lielāku lomu. Darbā tiks skatīta relatīvā spēka indeksa (RSI) ietekme akciju cenu prognozēšanā, izmantojot garas īslaicīgās atmiņas (LSTM) neironu tīklus. Mērķis ir noskaidrot, vai RSI, LSTM neironu tīklu ievadē, spēj uzlabot nākotnes akciju cenas prognozi.