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Hemispheric asymmetry in the visual contribution to postural control in healthy adults.
1997
International audience; This study was carried out in order to test the hypothesis of a right hemisphere dominance in the visual control of body balance. Eight healthy adults were subjected to a self-regulated lateral balance task, performed while sitting on a rocking platform. Four visual conditions were tested: open eyes with normal vision, closed eyes in the dark, left visual field-right hemisphere and right visual field-left hemisphere. Head and support displacements in the roll plane were recorded by means of an optoelectronic system. Two main results emerged from this study: (1) head stabilization in space was much more efficient in the left visual field-right hemisphere condition tha…
Numerical models contribute to expand the sweet taste chemical space
2021
Research and implementation of artificial neural networks models for high velocity oxygen fuel thermal spraying
2020
In the high velocity oxygen fuel (HVOF) spray process, the coating properties are sensitive to the characteristics of in-flight particles, which are mainly determined by the process parameters. Due to the complex chemical and thermodynamic reactions during the deposition procedure, obtaining a comprehensive multi-physical model or analytical analysis of the HVOF process is still a challenging issue. This study proposes to develop a robust methodology via artificial neural networks (ANN) to solve this problem for the HVOF sprayed NiCr-Cr3C2 coatings under different operating parameters.First, 40 sets of HVOF spray experiments were conducted and the coating properties were tested for analysis…
Event-Based Trajectory Prediction Using Spiking Neural Networks
2021
International audience; In recent years, event-based sensors have been combined with spiking neural networks (SNNs) to create a new generation of bio-inspired artificial vision systems. These systems can process spatio-temporal data in real time, and are highly energy efficient. In this study, we used a new hybrid event-based camera in conjunction with a multi-layer spiking neural network trained with a spike-timing-dependent plasticity learning rule. We showed that neurons learn from repeated and correlated spatio-temporal patterns in an unsupervised way and become selective to motion features, such as direction and speed. This motion selectivity can then be used to predict ball trajectory…
Optimisation et implémentation de méthodes bio-inspirées d'extraction de caractéristiques pour la reconnaissance d'objets visuels
2016
Industry has growing needs for so-called “intelligent systems”, capable of not only ac-quire data, but also to analyse it and to make decisions accordingly. Such systems areparticularly useful for video-surveillance, in which case alarms must be raised in case ofan intrusion. For cost saving and power consumption reasons, it is better to perform thatprocess as close to the sensor as possible. To address that issue, a promising approach isto use bio-inspired frameworks, which consist in applying computational biology modelsto industrial applications. The work carried out during that thesis consisted in select-ing bio-inspired feature extraction frameworks, and to optimize them with the aim t…
PESACA : Post-édition semi-automatique à partir d’un corpus agroalimentaire
2022
Le projet PESACA vise, à travers l’entraînement d’un modèle de post-édition, à améliorer la qualité des sorties de systèmes de traduction automatique neuronale en français langue de spécialité, en prenant comme cas d’usage pilote le domaine agroalimentaire. Il s’inscrit dans la circulation des savoirs et des idées spécialisés puisque le modèle visé enrichira les processus et les mécanismes de transfert linguistique, en intégrant des données linguistiques issues de discours spécialisés rédigés en langue naturelle française
Détermination de la texture de la feuille de vigne par imagerie
2013
National audience; Dans le contexte de la pulvérisation de précision, nombreuses sont les recherches menées sur l'optimisation d'utilisation des produits phytosanitaires. L'objectif final étant de réduire de manière significative la quantité d'intrant dans les cultures . Dans ce cadre, les travaux présentés dans cet article s'intéresse particulièrement à l'analyse de l'état de surface foliaire qui présente une part essentielle dans le processus d'adhésion du produit pulvérisé sur la feuille. L'analyse de surface de la feuille est réalisée à travers l'analyse des caractéristiques texturale extraites d'images microscopics. Afin de discriminer les différents cépages et âges des feuilles retenu…
Encodage d'une information sinusoidale dans un circuit neuronal et résonances induites par une perturbation
2019
Notre étude porte sur un circuit dont la tension obéit à un système d’équations correspondant à unmodèle de neurone. Nous analysons expérimentalement et en simulation numérique comment ce circuit neuronalencode un stimuli sinusoidal en train de potentiels d’action. Nous présentons un diagramme d’encodage où apparaissentdifférentes transitions selon la fréquence du stimuli. Nous montrons ensuite qu’une perturbation hautefréquence peut améliorer la détection d’un stimuli sinusoidal via le phénomène de Résonance Vibrationnelle. Eneffet, la perturbation peut induire des résonances qui coincident avec les transitions observées dans le diagrammed’encodage.
La résonance cohérente : amélioration de la régularité de la réponse d’un système non linéaire par le bruit
2015
National audience; Cette communication est consacrée à l’étude expérimentale du comportement d’un circuit électronique non linéaire du type FitzHugh-Nagumo soumis exclusivement à du bruit. En l’absence de bruit, le circuit est paramétré en mode excitable près de la bifurcation d’Andronov-Hopf. Cette dernière se manifeste par un changement du fonctionnement du circuit qui devient oscillant. Nous montrons que le circuit peut utiliser le bruit pour déclencher des ondes du type potentiels d’action. Ce déclenchement atteint une régularité qui peut être maximisée pour une quantité appropriée de bruit via le phénomène de Résonance Cohérente.
Effet d’une perturbation haute fréquence sur la réponse du système de FitzHugh-Nagumo soumis à une excitation basse fréquence subliminale : simulatio…
2015
National audience; Dans cette communication, nous menons conjointement une étude en simulation numérique ainsi qu’une étude expérimentale de la réponse du système de FitzHugh-Nagumo soumis à une excitation bi-chromatique. Cette excitation est constituée d’un signal basse fréquence perturbé par une composante haute fréquence additive. Selon l’amplitude B de la perturbation haute fréquence, la réponse du système peut être optimisée à la basse fréquence. Un choix approprié du rapport des fréquences d’excitations peut conduire à une meilleure optimisation de la réponse du système.