Search results for "mācīšanās"
showing 10 items of 418 documents
Dziļo neironu tīklu veidi un galvenās risināmās problēmas
2017
Darbā tika pētīta mašīnmācīšanās apakšnozare, dziļie neironu tīkli. Lai gūtu nepieciešamās pamatzināšanas par neironu tīklu uzbūvi un darbības principiem, sākotnēji tika apskatīti vienkāršākie neironu tīkli – perceptroni. Pēc tam tika pētīta dziļā mācīšanās un dziļie neironu tīkli, to, kas tiek saprasts ar šo jēdzienu, kādā veidā tie atšķiras no tradicionālajiem risinājumiem, kādi ir to veidi un to kādus uzdevumus un kādā veidā tie spēj risināt. Rezultātā autors ieguva zināšanas neironu tīklu nozarē, kuras var izmantot tālākajā izpētē. Ir sniegts ieskats neironu tīklu pamatos, izpētīta dziļo neironu tīklu nozare, apskatīti populārākie dziļie neironu tīkli un to dažādais pielietojums. Kā arī…
Skolotāja stratēģijas skolēnu dziļās mācīšanās prasmju pilnveidei
2019
Skolēnu ikdienas mācīšanās procesā novērojama zema ieinteresētība, līdzdarbība un iedziļināšanās, kā rezultātā skolēnu apgūtās zināšanas ir virspusējas un netiek lietotas ikdienas situācijās vai jaunu zināšanu veidošanā, kas ir nepieciešams mūsdienu mainīgajā pasaulē. Skolotāja pieredzes darbs izstrādāts ar mērķi izpētīt skolotāja stratēģijas 8.–12. klases skolēnu dziļās mācīšanās prasmju pilnveidei dabaszinātņu jomā. Tika veikts darbības pētījums tāda mācību procesa plānošanā, organizēšanā un vērtēšanā, kas ļauj pilnveidot skolēnu dziļās mācīšanās prasmes, kā arī pilnveidot skolotāja stratēģijas sadarbībā ar skolēniem, skolotājiem un citiem jomas speciālistiem. Pētījuma ietvaros anketēti s…
Latvijas uzņēmumu ekonomiskās aktivitātes un maksātnespējas prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanos
2022
Darba mērķis ir izstrādāt Latvijas uzņēmumiem atbilstošu maksātnespējas prognozēšanas modeli, izmantojot mākslīgos neironu tīklus, ņemot vērā klašu nesabalansētību un pielāgot ekonomiskās aktivitātes prognozēšanai, lai uzlabotu un pilnveidotu oficiālās uzņēmējdarbības statistikas nodrošināšanas procesu. Mākslīgais neironu tīkls maksātnespējas prognozēšanai sasniedz 95% kopējo precizitāti, 93% AUC vērtību un 68% svērto precizitāti, un spēj precīzāk nošķirt maksātnespēju no maksātspējas, salīdzinot ar statistiskajiem mašīnmācīšanās modeļiem Latvijas ražošanas nozarē strādājošiem uzņēmumiem, uzrādot par 28 procentpunktiem augstāku kopējo precizitāti. Pielāgotais modelis ekonomiskās neaktivitāt…
Emocijzīmju saturs, sintakse un konteksts Twitter korpusā
2020
Emocijas ir neatņemama ikdienas sastāvdaļa un lielu lomu tās ieņem arī cilvēku savstarpējā saziņā. Mūsdienās liela daļa ikdienas norisinās digitālajā vidē, līdz ar to ir nepieciešamība citiem cilvēkiem tekstuālā formā nodot ne tikai savu vēstījumu, bet arī emocijas, kuras tas ietver. Emocijzīmes ir tās, kuras tekstam piešķir emocionālo noskaņu, bet ne visi cilvēki tās uztver un interpretē vienādi. Darba galvenais mērķis ir izpētīt, vai pēc mašīnmācīšanās, balstoties uz Twitter sīkziņām, dators spēj izskaitļot sīkziņu emocionālo jēgu un piemeklēt atbilstošās emocijzīmes. Lai to paveiktu, tiek izvirzīti vairāki uzdevumi - Twitter sīkziņu atlasīšana; mašīnmācīšanās balstoties uz atlasītajiem d…
Grupas noteikumu izstrāde un ieviešana emocionālās inteliģences attīstīšanai 5-6 gadus veciem bērniem pirmsskolā
2021
Kvalifikācijas darbu “Grupas noteikumu izstrāde un ieviešana emocionālās inteliģences attīstīšanai 5-6 gadus veciem bērniem pirmsskolā” izstrādāja Latvijas Universitātes Pedagoģijas, psiholoģijas un mākslas fakultātes studente Sabīne Kaļāne, darba vadītāja Dr.sc.admin., Doc. Ausma Golubeva. Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt, ieviest un aprobēt grupas noteikumus vizuālā formātā, kas ir viegli uztverams bērniem un ērti izmantojams pedagogiem, uzsverot tādas sociāli-emocionālās mācīšanās kompetences, kā pašapzināšanās, sociālā apzināšanās, atbidīga lēmumu pieņemšana, pašvadība un attiecību prasmes. Kvalifikācijas darba teorētiskās daļas sastāv no emocionālās inteliģences jēdzienu, būtīb…
Uzraudzītas mašīnmācīšanās klasifikatoru izpēte un empīriska salīdzināšana
2015
Maģistra darbā ir salīdzināti uzraudzītas mašīnmācīšanās klasifikatori SVM, C5.0 un C6.0. Darba pirmajā daļā veikta SVM, C5.0 un C6.0 klasifikatoru salīdzināšana pēc ieejas datu formāta un saprotamības, izejas datu formāta un saprotamība un algoritma darbības principa. Otrajā daļā veikta SVM, C5.0 un C6.0 klasifikatoru empīriska salīdzināšana. Rezultātā izveidots vērtīgs mašīnmācīšanās klasifikatora C6.0 salīdzinājums ar citiem uzraudzītas mašīnmācīšanās klasifikatoriem, novērtējot klasifikācijas kļūdas procentu. Klasifikatoru testēšanai galvenokārt tika izmantotas diskrētas datu kopas, taču pilnvērtīgākam salīdzinājumam, tika iekļautas arī datu kopas ar trūkstošām un skaitliskām vērtībām. …
Krāpniecisku kredītņēmēju noteikšana, izmantojot gadījuma meža un gradienta pastiprināšanas algoritmu
2016
Mašīnmācīšanās nozare attīstās ļoti strauji un mūsdienās tā tiek plaši pielietota dažādās nozarēs, ne tikai zinātnē. Viena no šādām nozarēm ir nebanku kreditēšanas sektors. Darbā aplūkoti trīs mašīnmācīšanās algoritmi, kas balstīti uz klasifikācijas kokiem - lēmumu koks, gadījuma mežs un gradienta pastiprināšanas metode. Darba mērķis ir teorētiski iepazīt un praktiski noskaidrot piemērotāko no modeļiem, lai spētu izvērtēt un prognozēt krāpnieciskus kredītu pieteikumus. Darba izpildei tiek izmantota programma R un tajā iebūvētās funkcijas.
Pašvadītas mācīšanās prasmju apguves pilnveide sociālo zinību un vēstures mācību stundās 6.klasē
2022
Skolotāja pieredzes darbā “Pašvadītas mācīšanās prasmju apguves pilnveide sociālo zinību un vēstures mācību stundās 6. klasē” ir apkopota pieredze, kas gūta 2021./2022. mācību gada otrā semestra laikā. Tā kā attālināto mācību procesa laikā skolēni bija pieraduši strādāt attālināti, tad atgriežoties mācībās klātienes režīmā īsti neprata sastrādāties grupās un strukturēti izpildīt stundā paredzētos uzdevumus, tad to var mēģināt labot ar pašvadītas mācīšanās prasmju pilnveidi. Darba mērķis ir noskaidrot pašvadītas mācīšanās prasmju apguves pilnveides iespējas 6. klasē sociālo zinību un vēstures mācību stundās. Darba uzdevumi ir izpētīt zinātniskajos avotos pieejamo informāciju par pašvadītas m…
Latvijas sabiedrības viedoklis par homoseksualitāti atainojošu elementu iekļaušanu uzņēmumu reklāmās kampaņu komunikācijā Latvijā
2022
Maģistra darba mērķis ir noskaidrot, kāds ir Latvijas sabiedrības viedoklis par homoseksualitāti un homoseksualitātes atainojošu elementu iekļaušanu uzņēmumu reklāmās kampaņu komunikācijā Latvijā. Pētījuma teorētiskā daļa sastāv no tādām teorijām kā mediju efektu teorija un sociālās mācīšanās teorija. Papildus iekļauta teorija par homoseksualitāti un tās sasaisti ar reklāmu. Pētījuma rezultāti iegūti, veicot aptaujas anketas izstrādi un izplatīšanu, veicot fokusa grupas interviju un realizējot daļēji strukturētu interviju ar Latvijas Reklāmas Asociācijas valdes priekšsēdētāju Baibu Liepiņu. Veicot fokusa grupas diskusiju, tās pamatā tiek izmantota mediju efektu teorija, pētot cilvēku izziņa…
Iekšējās motivācijas veicināšanas paņēmieni 6-7 gadus veciem bērniem
2018
Kvalifikācijas darba temats: Iekšējās motivācijas veicināšanas paņēmieni 6-7 gadus veciem bērniem Kvalifikācijas darba apjoms: 47 lpp., ietvertas 3 tabulas, 7 attēli, izmantotas 61 literatūras vienība, pievienoti 3 pielikumi. Darbs izstrādāts ar mērķi teorētiski pētīt un empīriski pamatot iekšējās mācību motivācijas attīstības sekmēšanas likumsakarības 6-7 gadus veciem bērniem. Darba teorētiskajā daļā pētīta iekšējās motivācijas būtība un to ietekmējošie faktori, raksturots 6-7 gadu vecumposms, kā arī analizēti iekšējās motivācijas veicināšanas paņēmieni pirmsskolas pedagoģiskajā procesā. Teorētiskie materiāli ļauj secināt, ka 6-7 gadu vecumā notiek pakāpeniska pāreja no pirmsskolas bērnība…